Consultant·e Architecte Data / Tech Lead (F/H)

Choisir une architecture data, c’est engager un client pour plusieurs années.

Chez Act-On Data, nous assumons ce rôle de tiers de confiance auprès de grands comptes publics et privés. Nous cherchons la personne qui portera la cohérence technique de nos projets, du cadrage jusqu’à la production.

Vos missions

Vous intervenez comme référent·e technique sur des projets Data à forte valeur ajoutée, au sein d’équipes de 1 à 5 consultants :

• Vous définissez les architectures Data cibles, On Premise ou dans le Cloud (Azure, AWS, GCP), et vous en assurez la déclinaison technique jusqu’à la mise en œuvre.
• Vous modélisez les données et concevez des Data Products cohérents avec les usages métier et le cadre d’urbanisation du client.
• Vous accompagnez le client sur sa gouvernance et sa qualité des données, et vous formalisez les principes d’architecture d’entreprise orientée data.
• Vous réalisez des audits de performance sur les plateformes existantes et pilotez les chantiers d’optimisation associés.
• Vous intervenez sur la maîtrise des coûts (FinOps) et sur l’industrialisation des traitements (MLOps, CI/CD).
• Vous encadrez techniquement les consultants de l’équipe : choix de conception, revues, bonnes pratiques, montée en compétence.
• Vous intervenez aussi bien en amont, sur le cadrage et l’assistance à maîtrise d’ouvrage, que sur les phases d’intégration — en méthode Agile et en interaction directe avec les équipes métier et SI du client.

Les indispensables

• Au moins 6 ans d’expérience, dont au moins 4 ans sur des fonctions d’architecture ou de leadership technique sur des projets Data.
• La maîtrise de la conception d’architectures Data et des principes de modélisation décisionnelle et de Data Products.
• Une expérience solide d’au moins un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP) et de la mise en œuvre des architectures associées.
• La maîtrise de SQL et de Python, ainsi que d’au moins un outil d’intégration de données du marché (Talend, Databricks, Informatica, Datastage…).
• L’aisance avec les pratiques d’industrialisation : CI/CD, MLOps, supervision et optimisation des traitements.
• La connaissance des enjeux de gouvernance, de qualité des données et d’urbanisation du SI.
• La capacité à vous positionner sur un écosystème décisionnel existant (Power BI, Qlik, Tableau, SAP-BI, Microstrategy, Cognos) pour en piloter la modernisation.
• Un bon niveau d’anglais.

Ce qui serait un plus

• Une connaissance des sujets Data Science et GenAI (LLM, RAG, Dataiku).
• Une certification d’architecte sur un environnement Cloud.
• Une expérience de l’avant-vente technique.
• Une appétence pour les problématiques RH — c’est le cœur de nos missions.

Et surtout

Reconnu·e pour votre pédagogie et votre sens du conseil, vous êtes à l’aise dans la relation client comme dans l’animation technique d’une équipe. Vous savez défendre un choix d’architecture, et en changer quand les faits vous contredisent. Si vous ne cochez pas 100 % des cases ci-dessus mais que le poste vous parle : candidatez, nous en discuterons.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Votre parcours chez nous

Ce poste n’est pas une fin en soi. À deux ou trois ans, et selon vos appétences, il ouvre sur plusieurs trajectoires : le lead technique sur une plateforme data, l’architecture Cloud, les pratiques d’industrialisation (CI/CD, MLOps), ou le rapprochement avec la Data Science. Nous en parlons dès l’entretien, pas au bout de trois ans.

Chez ACT-ON GROUP, on mise sur la proximité, la montée en compétences et l’équilibre de vie.
Vous bénéficierez notamment de :

• 💡Formations techniques internes : Azure, Databricks, Talend…
• 💶 Salaire : 60 - 90K€ bruts annuels selon expérience incluant une part variable
• 🏡 Télétravail flexible (pas de 100 % remote)
• 🚲 Forfait de mobilité durable (FMD)
• 🎟️ Avantages CSE
• 🤝 Ambiance conviviale & vrai esprit d’équipe
• 📢 Une communauté technique : partage de pratiques entre Data Engineers, Analysts et Scientists, veille outillée, initiatives IA internes ouvertes à tous.
• ✅ La mobilité entre nos practices : data, People Analytics, Comp&Ben, produit.

Le processus de recrutement

1. Un échange de 30 minutes avec Anne-Lise, en charge du recrutement, pour cadrer vos attentes et les nôtres.
2. Un entretien métier avec un manager, autour d’un cas concret issu de nos missions.
3. Une rencontre avec un directeur pour parler trajectoire, équipe et conditions.

Engagement, diversité, inclusion & handicap

Parce que la diversité est une richesse, nous favorisons un environnement ouvert, bienveillant et inclusif.
Toutes les candidatures sont les bienvenues, et un accompagnement spécifique est prévu pour les personnes en situation de handicap.