STAGE 2027 - Intelligence Artificielle et modélisation des données (F/H)

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut.

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage de fin d'études vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez :

Une offre de stage intitulée « STAGE 2026 - Intelligence Artificielle (IA) et modélisation des données (F/H) » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Helicopters sur son site de Marignane (13).

Vous rejoindrez un département de bureau d'études “Product Data Management”, dynamique et passionnant avec des équipes gérant pour le bureau d’études:

• Classification du contrôle des exportations & sécurité nationale
• Gestion des flux de contrôle des exportations et de sécurité nationale
• Data Leadership & Quality

Vous rejoindrez l'équipe Automation.

L’un des défis majeurs de l'IA est le manque de confiance dans les modèles de « boîte noire », surtout quand leurs décisions sont difficiles à comprendre.

Cela est particulièrement vrai dans les domaines réglementaires. Pour y remédier, votre stage consistera à rechercher, tester et potentiellement combiner différentes techniques d'explicabilité afin de fournir des informations claires, fiables et exploitables aux utilisateurs.

Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en janvier 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Vos principales missions consisteront à :

● Analyse des processus métier :

• Comprendre l'importance de l'explicabilité de l'IA dans la gouvernance des données, la conformité et la prise de décision. Identifier les défis courants liés à l'interprétation des résultats de l'IA, en particulier dans les contextes réglementaires et de conformité.
• Définir des critères d'évaluation pour comparer différentes techniques d'explicabilité basées sur la clarté, la précision et l'alignement réglementaire.

● Analyse des méthodes d'explicabilité :

• Explorer diverses méthodes d'explicabilité, qui peuvent inclure :
  • les techniques basées sur des règles (par exemple, règles définies par des experts) pour des explications structurées et déterministes ;
  • les explications basées sur les Large Language Model (LLM), où les modèles linguistiques interprètent les décisions de l'IA en langage naturel ;
  • les techniques d'IA générative, où l'IA génère dynamiquement des explications personnalisées et conviviales.​
• Comparer l'efficacité de ces méthodes pour résoudre les problèmes de confiance des utilisateurs et de clarté réglementaire.

● Développement :

• Mettre en œuvre des solutions de preuve de concept démontrant différentes techniques d'explicabilité.
• Tester et valider ces techniques.
• Explorer des stratégies d'automatisation pour générer des explications dynamiquement.

Votre tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.

Ce stage vous permettra de développer les compétences suivantes :

• Connaissances des activités de l’ingénierie d’Airbus Helicopters.
• Expérience pratique en interprétabilité de l'IA, en conformité réglementaire et en conception d'IA centrée sur l'humain, vous préparant à des rôles dans la gouvernance de l'IA, l'IA explicable (XAI) et le développement d'IA responsable.

Votre carte d’embarquement pour cette aventure :

Vous êtes actuellement en master 2 / 5ème année d'école d'ingénieur en mathématiques, informatique, sciences des données ou un domaine équivalent.

Vous possédez idéalement les compétences suivantes :

● Compétences techniques :

• Vif intérêt pour la délivrance de solutions et leurs apports au sein d’une structure industrielle.

● Soft skills :

• Curiosité.
• Sociabilité.

● Langues :

• Français : niveau C1 minimum.
• Anglais : niveau B2 minimum.

Attention : l’ensemble des livrables sera à produire en anglais technique pour une équipe plurinationale. De plus, l’équipe est internationale donc vos échanges oraux seront souvent en anglais.

Notre processus de recrutement :

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site :

https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits

Regardez notre vidéo pour avoir un aperçu du site de Marignane :

https://www.youtube.com/watch?v=flu57j6g-0g

Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Helicopters SAS

Employment Type:

Internship

-------

Experience Level:

Student

Job Family:

Digital <JF-IM-DI>

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to [email protected].

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