Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :
- Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…)
- Hétérogénéité des formats et des modèles
- Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour
- Nécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes
Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Analyst Data pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data.
Vos missions
Le Data Analyst / Business Analyst Data sera l’interface entre les métiers et les équipes Data Engineering, avec pour objectifs :
Spécification des besoins métiers
- Comprendre les besoins métiers (développement, configuration, certification).
- Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et techniques pour les équipes Data Engineering.
Analyse et modélisation des données
- Requêtage SQL et manipulation de données dans PostgreSQL.
- Participation à la conception de modèles de données (bronze → silver → gold).
- Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.
Support à la mise en place de pipelines
- Participation à la création et à l’optimisation de pipelines ETL/ELT avec Airflow, dbt, Flink, Kafka.
- Validation et contrôle des données tout au long du flux.
Reporting et restitution
- Création de tableaux de bord pour suivre la qualité et la disponibilité des données.
- Communication avec les métiers pour s’assurer que les données répondent aux besoins opérationnels.
Environnement technique
Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data :
- Base de données & requêtage : PostgreSQL, SQL avancé.
- Data Engineering / pipelines : connaissance de Flink, Airflow, dbt, Kafka.
- Modélisation de données : compréhension des architectures médaillon (bronze/silver/gold).
- Compétences analytiques et business : capacité à traduire des besoins métiers en solutions data.
- Langages / scripting : Python ou équivalent pour manipulation de données.
Profil recherché
Diplômé d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5) avec une appétence pour la data et l’analyse, vous justifiez idéalement :
- D’une expérience en Data Analysis ou Business Analysis Data, idéalement dans un environnement industriel ou aéronautique.
- D’une capacité à travailler dans une squad multidisciplinaire (Data Engineers, développeurs, métiers).
- D’un sens de la rigueur, de l’autonomie et de la pédagogie pour expliquer les enjeux data aux métiers.
Compétences attendues
Techniques :
- Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL)
- Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt
- Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)
- Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité
Comportementales :
- Esprit analytique et rigueur
- Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d’ingénierie et métiers)
- Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum
- Autonomie et curiosité technologique
