No seu dia a dia:
- Desenvolver, validar e monitorar modelos analíticos para recuperação de crédito (NPL).
- Realizar análises de dados e gerar insights para apoiar a tomada de decisão.
- Implementar e acompanhar o desempenho de modelos em produção.
- Construir modelos de propensão de pagamento, recuperação de crédito, projeções financeiras e comportamento de pagamento.
- Realizar tratamento de dados, criação de variáveis e evolução de bases analíticas.
- Apoiar áreas como Cobrança, Pricing, Produtos e Operações por meio de análises e recomendações.
- Trabalhar em parceria com equipes de Dados, Engenharia e IA no desenvolvimento de soluções analíticas.
Esperamos de você:
- Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- Experiência com modelagem estatística, Machine Learning e análise de dados.
- Conhecimento em Python e SQL em manipulação de grandes volumes de dados.
- Ferramentas de visualização de dados.
- Experiência com construção de bases analíticas e feature engineering.
- Conhecimento em técnicas de classificação, regressão e modelagem preditiva.
- Capacidade de transformar análises em recomendações para o negócio.
- Perfil analítico, proativo e colaborativo.
Diferenciais:
- Experiência em crédito, cobrança, risco ou recuperação de ativos (NPL).
- Conhecimento em Survival Analysis.
- Passagem por bancos, fintechs ou consultorias.
Modelo de trabalho: Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office) - São Paulo - Av. Pres. Juscelino Kubitschek, 1830
Benefícios:
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
- Auxílio Alimentação e Refeição
- Seguro Saúde e Odontológico
- Vale Transporte
- Gympass
- Programa de Apoio Pessoal (EAP)
