Data Engineer - Amazon

About the Role"

"Job Title": Data Engineer/BI

Key Responsibilities

• Develop, maintain, and scale reporting dashboards and data pipelines to monitor performance of global paid media campaigns across channels (e.g., display, video, search, and affiliate).
• Partner with stakeholders across marketing, analytics, and product teams to define KPIs and develop metrics frameworks that support customer acquisition goals.
• Perform deep-dive analysis on paid media effectiveness and customer behavior to identify growth opportunities and present actionable insights.
• Support marketing attribution modeling, experimentation, and campaign incrementality measurement in collaboration with data science partners.
• Build automation and self-service tools to enable faster, more accurate campaign decision-making.
• Translate complex data into clear narratives and visualizations for stakeholders at all levels, from marketing specialists to senior leadership.
• Ensure data accuracy, integrity, and governance across multiple sources including campaign management tools, internal data lakes, and third-party platforms.

Basic Qualifications

• Bachelor’s degree in Business, Marketing, Analytics, Computer Science, or related field.
• 3–5+ years of experience in BI, marketing analytics, or data engineering, preferably in a digital media or e-commerce environment.
• Proficient in SQL, data modeling, and querying large-scale datasets.
• Experience with data visualization tools such as Tableau, QuickSight, or Power BI.
• Strong understanding of marketing analytics, including paid media attribution, funnel metrics, CAC/LTV, and ROI measurement.
• Demonstrated ability to manage multiple projects and deadlines in a fast-paced, cross-functional environment

Qualifications

Role: Data Engineer/BI

Responsabilidades clave

Desarrollar, mantener y escalar tableros de reportes y canalizaciones de datos para monitorear el desempeño de campañas globales de medios pagados en distintos canales (por ejemplo, display, video, búsqueda y afiliados).

Colaborar con las partes interesadas de los equipos de marketing, analítica y producto para definir KPIs y desarrollar marcos de métricas que respalden los objetivos de adquisición de clientes.

Realizar análisis detallados sobre la efectividad de los medios pagados y el comportamiento del cliente para identificar oportunidades de crecimiento y presentar hallazgos accionables.

Apoyar el modelado de atribución de marketing, la experimentación y la medición de incrementalidad de campañas en colaboración con los equipos de ciencia de datos.

Construir automatizaciones y herramientas de autoservicio que permitan una toma de decisiones de campañas más rápida y precisa.

Traducir datos complejos en narrativas y visualizaciones claras para los diferentes niveles de interesados, desde especialistas en marketing hasta la alta dirección.

Garantizar la precisión, integridad y gobernanza de los datos a través de múltiples fuentes, incluidas herramientas de gestión de campañas, lagos de datos internos y plataformas de terceros.

Calificaciones básicas

Licenciatura en Negocios, Marketing, Analítica, Ciencias de la Computación o un campo relacionado.

3 a 5+ años de experiencia en BI, analítica de marketing o ingeniería de datos, preferiblemente en entornos de medios digitales o comercio electrónico.

Dominio de SQL, modelado de datos y consulta de conjuntos de datos a gran escala.

Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, QuickSight o Power BI.

Sólido entendimiento de analítica de marketing, incluyendo atribución en medios pagados, métricas de embudo, CAC/LTV y medición de ROI.

Capacidad demostrada para gestionar múltiples proyectos y plazos en un entorno ágil y multifuncional.