Ihre Aufgaben
Deine Mission: Intelligente Systeme der nächsten Generation
KI-Lösungen konzipieren und realisieren
- Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases.
- Modellierung & Integration: Auswahl und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Geschäftsprozesse.
- Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen.
Verantwortung für End-to-End-Lösungen
- Production-Ready AI: Du bringst GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee über den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps).
- Daten & Orchestrierung: Aufbau und Optimierung der Datengrundlage für Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.
- Qualitätssicherung: Sicherstellung von Stabilität, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance-Optimierung.
Beratung & Zusammenarbeit
- Technologie-Übersetzer: Du erklärst Stakeholdern den Unterschied zwischen "Hype" und echtem Business-Value und übersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.
- Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten.
Weiterentwicklung & Wissensaustausch
- State-of-the-Art: Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks.
- Wissenstransfer: Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features für die attempto Akademie.
Ihr Profil
Fachliches Profil (Fokus GenAI)- Frameworks: Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack.
- GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).
- Sprachgenie: Exzellente Python-Kenntnisse sind deine Basis.
Technisches Verständnis & Basis
- Cloud & Deployment: Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes.
- Architektur: Solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.
- KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
Arbeitsweise
- Pioniergeist: Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich wöchentlich neu erfindet.
- Analytik: Du arbeitest strukturiert und behältst auch bei komplexen Systemarchitekturen den Überblick.
- Kommunikation: Du kannst technische Konzepte souverän und adressatengerecht vermitteln und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Nice to have
- Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
- Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B. Banking, Insurance).
- Kenntnisse in Frontend-Technologien (z.B. Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) für den schnellen Bau von KI-Demos und überzeugenden GenAI-Webapps.
Warum wir?
- JobRad - Leasingangebot mit Arbeitgeberzuschuss
- JobTicket - lohnsteuerfreier Arbeitgeberzuschuss
- Vertraglich geregelte Weiterbildungen - gezielte persönliche und fachliche Weiterentwicklung
- Betriebliche Altersvorsorge - Zuzahlung auf den Versicherungsbeitrag
- Cooles Office mit viel Raum für Kreativität - mobiles Arbeiten im Homeoffice je nach Projektsituation möglich
- Mitgestaltung von attempto - Geschäftsführung bezieht Mitarbeiter proaktiv mit ein
- Mentoring-Programm - Mentoren für neue Mitarbeiter
- Zahlreiche Firmenevents - Sommerfest, Wiesn, Jahresabschlussfeier uvm.
- Knowhow-Transfer - Zahlreiche innerbetriebliche Angebote
- Fit-im-Job Angebote - Gesundheitstage, Firmenläufe uvm.
- Regionaler Einsatz - Meist regionaler und langfristiger Projekteinsatz
- Erfolgreiche Teamarbeit - durch Offenheit und Zusammenhalt aller im Team
- Innovative Projekte - beim Kunden und in der attempto Innovations-Manufaktur
Noch Fragen?
Wir beantworten sie gerne! Telefon: 089 2170377-77
E-Mail: [email protected]