Plattform & Datenmodellierung
- Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von BI-/DWH-Lösungen auf Basis von SAP BW/4HANA und SAP Datasphere
- Design und Aufbau robuster Datenmodelle und ETL-Strecken (LSA/LSA++, Transformationen, Dataflows)
- Migration bestehender SAP BW-Objekte in zukunftsfähige Datasphere- bzw. BDC-Architekturen
- Anbindung von SAP- und Non-SAP-Quellsystemen (S/4HANA, ECC, externe APIs) an die Datenplattform
Reporting & Visualisierung
- Entwicklung von Stories, Dashboards und Planungsapplikationen in SAP Analytics Cloud (SAC)
- Unterstützung der Fachbereiche beim Self-Service-Reporting und bei der SAC-Nutzung
- Optimierung bestehender Berichte hinsichtlich Performance, Datenqualität und Nutzerfreundlichkeit
Beratung & Zusammenarbeit
- Aufnahme und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungskonzepte
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Finance, Controlling, Vertrieb, Operations) sowie SAP-Basis- und ERP-Teams
- 2nd-Level-Support und Betriebsverantwortung für die analytischen Systeme
- Aktive Mitgestaltung der Data & Analytics Roadmap und Evaluierung neuer SAP-Technologien (BDC, SAP AI, Joule)
Erforderliche Qualifikationen bzw. Kenntnisse
- abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)informatik oder vergleichbare Qualifikation
- erste praktische Projekterfahrung im SAP BW/BI-Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in SAP BW oder BW/4HANA: Datenmodellierung, InfoProvider, Transformationen, ETL-Prozesse
- Erfahrung mit SAP Datasphere (Spaces, Datenflüsse, Analytical Model, Datenprodukte)
- Programmierkenntnisse in SQL, ABAP oder CDS Views
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke als Schnittstelle IT ↔ Fachbereich
- Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Idealerweise – starkes Plus
- Kenntnisse in SAP Analytics Cloud (SAC): Story-Erstellung, Datenmodelle, Planning-Applikationen
- Erfahrung mit SAP Business Data Cloud (BDC) oder SAP BTP
- Kenntnisse in SAP Analysis for Office oder BEx Query Designer
- Gutes Verständnis für Data Mesh Ansatz
- Erste Erfahrung mit Migrationsszenarien (BW → BW/4HANA oder BW → Datasphere)
Von Vorteil – aber kein Muss
- Kenntnisse in Python (pandas, scikit-learn) für datengetriebene Analysen oder ML-Prototypen
- Erfahrung mit Azure Databricks, Apache Spark oder ähnlichen Big-Data-Plattformen
- Grundkenntnisse in KI/GenAI-Anwendungsfällen im SAP-Ökosystem (SAP Joule, Embedded AI in SAC)
- Agile Arbeitsmethoden (Scrum, SAFe)
In Ihrem Job voller Möglichkeiten bieten wir Ihnen:
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld sowie einen starken kollegialen Zusammenhalt
- Eine attraktive Vergütung sowie weitere finanzielle Zuschüsse wie beispielsweise einen Kinderbetreuungszuschuss oder einen Zuschuss zur Altersversorgung
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit
- Vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten und Raum zum selbständigen Arbeiten
Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung (max. 10 MB) inklusive Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin. Weitere Informationen finden Sie auch auf www.baywa.com/karriere. Für Rückfragen ist Bahar Durmaz gerne für Sie da: +49 / 162 / 2828786.
BayWa AG, Bewerber Service,
Kennziffer REF10299D,
Stahlgruberring 8, 81829 München
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