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    Data & AI Specialist

    Milano, ItalyOn-SiteFull-timePosted 3w ago
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    Job description

    Data & AI Specialist 

    La tua sfida

    Datwave è la società del gruppo Bip focalizzata su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech.
    Operiamo con un team altamente specializzato per aiutare le aziende a sfruttare il valore dei dati e dell’intelligenza artificiale per migliorare le strategie di marketing e customer engagement.

    Datwave sta cercando un Data & AI Specialist appassionato di dati, modelli AI e delle loro applicazioni concrete sul business per il proprio team di Data Analytics, BI & Business Analysis.

    La tua sfida sarà supportare l'azienda nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di soluzioni AI azionabili e integrate nei processi esistenti.

    Il tuo ruolo

    In questo ruolo, non ti limiterai a sviluppare modelli, ma lavorerai a stretto contatto con i dati per estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business.

    Sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire le dinamiche di business, ottimizzando le strategie data-driven. Progetterai soluzioni di Artificial Intelligence (AI) scalabili e distribuite per specifici casi d'uso.

    Collaborerai a stretto contatto con altre figure come Cloud & Data Architect, Data Engineer e Business Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa & Machine Learning, portando gli insight in produzione con architetture scalabili.

    Chi stiamo cercando

    Una persona curiosa, motivata e con un mindset analitico, capace di lavorare in team e di affrontare sfide nuove con entusiasmo.

    Requisiti richiesti

    • Formazione: Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini (STEM). 
    • Esperienza: Esperienza pregressa di almeno 3 anni in ruoli di Data Science o sviluppo software focalizzato sui dati. 
    • Programmazione: Conoscenza avanzata di Python ed esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio tra: Python, Scala, Java o NodeJs. 
    • Database & SQL: Conoscenza avanzata di SQL per l'interrogazione, la gestione e la modellazione dei dati , sia in ambito transazionale che analito , incluse attività di ETL.
    • AI & Machine Learning:
      • Esperienza consolidata nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI) e nello sviluppo di modelli di AI avanzati.
      • Ottima conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Generative AI.
      • Competenza nella Context Engineering (Prompt Engineering) per ottimizzare l'integrazione dei modelli AI (LLM) nei sistemi software. 
      • Buona conoscenza di librerie Python come Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. 
    • Cloud (GCP): Competenza sulla piattaforma Google Cloud, in particolare su:
      • Vertex AI per il training, fine-tuning e deployment di modelli AI. 
      • BigQuery per analisi avanzate su grandi volumi di dati. 
      • BigQuery ML per integrare modelli AI nei flussi di analisi. 
    • Altro:
      • Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati. 
      • Esperienza con strumenti di version control (es. Git). 
      • Conoscenza fluente di italiano e inglese professionali. 

    Requisiti plus

    • Data Visualization: Conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI (es. Looker, Power BI, Tableau).
    • RAG & Vector DB: Conoscenza approfondita e esperienza pratica con Vector Database (es. Pinecone, ChromaDB) e relative pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation). 
    • Architetture: Esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi. 
    • AI Coding: Esperienza pratica con strumenti di coding assistito da AI (es. GitHub Copilot, Claude Code). 
    • Integrazione AI: Esperienza nell’integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models, NLP, Vision AI). 
    • DevOps: Conoscenza di Terraform e di stack di observability. 
    • Modellistica: Esperienza pregressa con modelli di ottimizzazione o profilazione (es. NBA/NBO models, modelli di attribuzione, dynamic profiling).

    Perché unirti a Datwave

    Lavorerai su progetti innovativi per grandi brand nei settori retail, telco, banking e travel

    Avrai la possibilità di formarti su tecnologie Google Cloud e metodologie avanzate di AI & Martech

    Farai parte di una community giovane e in crescita, che valorizza la sperimentazione e l’apprendimento continuo

    Potrai contribuire in prima persona all’evoluzione di soluzioni AI-driven per il marketing del futuro

    Se vuoi crescere in un contesto dinamico, imparare da esperti del settore e portare l’AI nel mondo del marketing, Datwave è il posto giusto per te!

    Job details are sourced from the employer's original posting.

    Open job posting
    BI

    About the company

    BIP Career Site

    This appears to be a career portal for a company, likely related to Oracle Cloud HCM.

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    Technology
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