Data Scientist Sr

Data Scientist Sr
Descripción del cargo
En Cencosud Retail Financiero buscamos nuestro próxima/o Senior Data Scientist - Riesgos  para nuestra Gerencia de Riesgos Regional. Trabajamos en un ambiente donde los principios de la agilidad son bienvenidos y donde el talento, desarrollo y aprendizaje continuo de nuestros colaboradores es nuestra principal preocupación.
¿Cuál será tu misión?
Impulsar la evolución de la gestión de riesgo crediticio a través del desarrollo de modelos analíticos avanzados que permitan anticipar comportamientos, optimizar decisiones y generar valor para los negocios de Retail Financiero de la región. Tendrás un rol clave en la transformación basada en datos, combinando analítica, tecnología e impacto en el negocio.
Principales responsabilidades 

• Desarrollar e implementar modelos predictivos y scorecards para la gestión de riesgo crediticio regional.
  
• Analizar y modelar grandes volúmenes de información para identificar variables y patrones de riesgo.
  
• Programar soluciones analíticas utilizando Python y herramientas avanzadas de ciencia de datos.
  
• Monitorear el desempeño de los modelos, detectando desvíos y generando alertas tempranas.
  
• Ejecutar procesos de validación, recalibración y seguimiento continuo de modelos crediticios.
  
• Evaluar exposiciones al riesgo y proponer iniciativas para optimizar el costo de riesgo del negocio.
  
• Participar en proyectos de automatización, arquitectura de datos y evolución de capacidades analíticas.
  
• Colaborar con equipos regionales para impulsar decisiones estratégicas basadas en datos.
  Requisitos de Postulación
  
• Graduado/a en Actuario, Economía, Ingeniería Industrial, Data Science o carreras afines.
  
• 4+ años en posiciones similares en data science, analytics o desarrollo de modelos de riesgo crediticio.
  
• Dominio de Python y SQL.
  
• Experiencia trabajando con entornos cloud como Snowflake y/o Databricks.
  
• Experiencia en desarrollo, validación y monitoreo de modelos predictivos.
  
• Perfil analítico con capacidad para transformar datos complejos en decisiones de negocio.
  
• Experiencia en bancos, fintech o compañías de servicios financieros.
  •

Nice to have:

Posgrado en data science o afines.
• Inglés y/o portugués intermedio será considerado un plus.
Otros antecedentes
Unidad de Negocio
Áreas de Apoyo Argentina
Tipo de contrato
Plazo Indeterminado
Vacantes
1
Ubicación
MARTINEZ
Fecha esperada de contratación
30/11/2026