In der Rolle eines KI-Experten unterstützt und steuerst du mit deinem tiefgehenden KI-Expertenwissen unsere Kunden bei der komplexen Herausforderung, KI-Systeme in Produktion zu bringen, und leitest Kolleg:innen im Projekt an
Du berätst von der Machbarkeits- und Anforderungsanalyse über Sollprozesse bis zur Systemarchitektur, treibst Innovationen voran und stellst den Wissenstransfer sicher
Je nach Bedarf programmierst du Tools, Funktionalitäten, MCP-Server und Konnektoren zwischen Komponenten mit den gängigsten Frameworks wie z.B. pydantic ai, langgraph, etc.
Du wählst für den jeweiligen Anwendungsfall die passenden KI-Modelle und Verfahren aus, integrierst sie in bestehende Businessprozesse, bewertest deren Wirksamkeit und Kostenaufwände und bringst technische Best Practices aktiv ein
Du gestaltest und etablierst MLOps-Prozesse/-Umgebungen für einen nachhaltigen und skalierbaren Betrieb und das Monitoring von KI-Systemen (MLOps/LLMOps)
Du prüfst und testest bereits bestehende KI-Systeme bei Kunden, gibst deine Bewertung ab und hältst dein Fachwissen im GenAI-Kosmos stets aktuell
Du berätst Kunden zum gesamten Lifecycle von KI-Systemen, steuerst das Erwartungsmanagement hinsichtlich der Einsatzmöglichkeiten von LLMs, vermittelst dein KI-Expertenwissen und kommunizierst (Zwischen-)Ergebnisse an Stakeholder
Du gibst Impulse für neue Ideen, Technologien und Denkansätze und treibst Innovationen aktiv voran
Das begeistert dich
Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT-Fächer oder einem geisteswissenschaftlichen Fach mit MINT-Vertiefung erfolgreich abgeschlossen
Du verfügst über mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung in der Evaluation, Entwicklung, Implementierung und Betrieb von KI-Systemen, idealerweise in der Rolle eines (Senior) AI Engineers/Consultants bei einer IT-Beratung
Du hast aktuelles und umfassendes technisches Fachwissen über aktuelle KI-Systeme/Produkte/Modelle und kennst deren Vor- und Nachteile
Du hast sehr gute praktische Kenntnisse in folgenden Technologien: Python, git, ML system design, GPU based compute, docker, CI/CD, typechecking
Du besitzt das Mindset, in begrenzter Zeit schnell eine Lösung für ein technisches Problem durch Recherche zu erarbeiten
Du hast Erfahrung in der Leitung von Kundenprojekten sowie in der Kundensteuerung und -kommunikation
Dich zeichnen v.a. Neugier und Wissbegierde sowie eine ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeit aus
Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache
Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn und bei Kunden vor Ort zu arbeiten
Warum wir?
Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen
Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an mindestens zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten
Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern
Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte
Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme
In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen
Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil
Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits
Job details are sourced from the employer's original posting.
