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    Drw

    Financial Services

    Développeur de Logiciel IA Full Stack

    Montreal, CanadaOn-SiteFull-timePosted 1mo ago
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    Job description

    DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

    Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

    Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

    Nous recherchons un développeur de logiciel IA Full Stack pour rejoindre notre équipe dédiée à l’IA et aux stratégies systématiques multi-actifs. Cette équipe conçoit des outils et des solutions basés sur l’intelligence artificielle et le machine learning afin de permettre aux différentes équipes de l’entreprise de travailler plus efficacement. Vous développerez des infrastructures et des outils essentiels exploitant l’IA et le machine learning pour améliorer la productivité à l’échelle de l’organisation.

    Responsabilités :

    • Concevoir des systèmes internes exploitant l’IA et le machine learning afin de créer des outils utiles à l’entreprise.
    • Concevoir des architectures RAG efficaces et hautement évolutives, basées sur les dernières avancées de la recherche et les implémentations les plus modernes.
    • Concevoir et mettre en œuvre des cadres d’évaluation robustes et évolutifs pour les LLM afin de mesurer la qualité et les performances des modèles.
    • Apporter une expertise technique dans les technologies pertinentes en IA et machine learning.
    • Collaborer étroitement avec les "traders", chercheurs et ingénieurs pour définir et implémenter des fonctionnalités clés.
    • Rechercher les technologies émergentes et évaluer de nouveaux frameworks pour améliorer les systèmes de trading et d’IA.
    • Piloter les projets de bout en bout, de la conception à la mise en production, incluant la planification technique, l’exécution et le transfert opérationnel.
    • Assurer la disponibilité et la fiabilité des systèmes grâce à la supervision, aux alertes et à la maintenance proactive.
    • Écrire du code propre, maintenable et bien documenté, conforme aux standards et aux bonnes pratiques de l’entreprise.
    • Effectuer des revues de code afin de garantir un haut niveau de qualité.
    • Se former en continu et rester à jour sur les nouvelles technologies et bonnes pratiques en IA et en développement logiciel.
    • Contribuer de manière proactive avec des idées de nouveaux outils, d’amélioration des processus et d’adoption technologique pour faire progresser l’équipe.

    Exigences :

    • Diplôme de licence (baccalauréat) ou de maîtrise en informatique ou en génie logiciel.
    • 4 à 7+ années d’expérience dans le développement de systèmes logiciels en production, avec démonstration de leadership technique.
    • Solide expérience en développement full stack avec des frameworks web modernes et des services backend.
    • Maîtrise de Python (obligatoire) et expérience avec au moins un langage système (Go, Rust, C++, ou Java).
    • Compréhension approfondie de la conception d’API, des architectures microservices et des systèmes distribués.
    • Expérience pratique avec la conteneurisation (Docker) et les plateformes d’orchestration.
    • Bonne maîtrise des principes d’ingénierie logicielle, incluant les design patterns, les stratégies de test et la maintenabilité du code.
    • Expérience approfondie avec les LLM, les architectures RAG et les systèmes d’IA agentique.
    • Expérience avec les bases de données (PostgreSQL, Redis) et les systèmes de messagerie (Kafka, RabbitMQ).
    • Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec capacité à animer des discussions techniques.

    Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

    • Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
    • Engagement en faveur de la formation et du développement continus
    • Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
    • Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
    • Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

    Découvrez tous nos avantages à:  https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

    Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

    Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

    * Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

    [#LI-KS1]

    Job details are sourced from the employer's original posting.

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    About the company

    Drw

    DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience that brings together sophisticated technology and exceptional people to operate in markets around the world. They value autonomy and the ability to pivot quickly to seize opportunities, which is why they operate using their own capital and trading at their own risk. Based in Chicago and with offices in the United States, Canada, Europe, and Asia, they trade various asset classes, including fixed income securities, ETFs, stocks, currencies, commodities, and energy in major global markets.

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