Aufgaben
- Als Data Scientist entwickelst du Prognosemodelle für Energiepreise und -mengen basierend auf Zeitreihenanalysen oder Machine Learning in Python.
- Die Modelle baust du in der Cloud (Azure) auf, evaluierst, automatisierst sie und stellst sie produktiv bereit, z. B. über Azure Machine Learning oder MLflow.
- Du sammelst, bereinigst und transformierst Daten aus vielfältigen Quellen – Strombörsen, Wetterdienste, IoT-Geräte oder interne Systeme – und bringst sie mithilfe moderner Tools wie Snowflake und dbt in eine strukturierte, nutzbare Form.
- Durch datengetriebene Modelle unterstützt du Handelsentscheidungen, etwa durch algorithmisches Trading oder die Bewertung von Arbitrage-Möglichkeiten.
- Deine Analyseergebnisse bereitest du zielgruppengerecht auf – ob für Trader, das Management oder die IT – und nutzt dabei BI-Tools, um komplexe Zusammenhänge anschaulich und verständlich darzustellen.
Anforderungen
Du verfügst über ein abgeschlossenes Universitäts- oder Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Informatik, Mathematik, Statistik oder über eine vergleichbare Qualifikation.
- Dazu hast du mehrjährige Erfahrung als Data Scientist mit fundierten Kenntnissen in Python sowie anderen objektorientierten Programmiersprachen.
APIs, Datenbanksysteme und die Arbeit mit komplexen Datenstrukturen sind dir aus der Praxis vertraut.
Idealerweise verfügst du über Erfahrung in der Energiewirtschaft und kennst die Besonderheiten des Energiehandels.
Zeitreihenanalysen, Statistik und Machine Learning gehören zu deinem fachlichen Werkzeugkasten und du setzt diese sicher in datengetriebenen Fragestellungen ein.
Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln.
Eigenverantwortliches Arbeiten, Teamfähigkeit und Durchsetzungsvermögen zeichnen dich aus. Dabei gehst du analytisch und strukturiert vor und stellst auch komplexe Zusammenhänge kritisch infrage.
Zusatzinformationen
Du arbeitest in einem innovationsfreudigen Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen nicht nur gewünscht, sondern aktiv gelebt werden. In unserem interdisziplinären Team hast du die Freiheit, moderne Technologien wie Machine Learning, Cloud-Plattformen und fortgeschrittene Zeitreihenanalysen gezielt einzusetzen – sei es zur Entwicklung von Prognosemodellen oder zur Unterstützung von Handelsstrategien. Wir legen großen Wert auf Eigenverantwortung, praxisnahe Lösungen und die verständliche Kommunikation komplexer Zusammenhänge. Egal ob du lieber remote oder im modernen Shared-Desk-Office arbeitest – bei uns findest du die Flexibilität und technische Ausstattung, um mit deinen Ideen echten Impact zu erzeugen. Wenn du gerne mit Daten arbeitest und den Energiemarkt von morgen mitgestalten willst, freuen wir uns auf dich!
Du hast Lust, unser Team zu unterstützen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!
Noch Fragen?
Svenja Rudolph - Recruiting-Manager:in
Telefon:
+49 (1520) 9783065
E-Mail:
[email protected]