Produto é a área responsável por transformar sinais de negócio, operação e clientes em uma visão clara de para onde a Enter deve evoluir. Para sustentar esse ritmo, precisamos de alguém que ajude os PMs a transformar dados dispersos em decisões — organizando informação, testando hipóteses e trazendo clareza para o dia a dia do time.
Buscamos uma pessoa curiosa, analítica e com vontade genuína de aprender como produto funciona na prática, dentro de um domínio complexo (jurídico + IA). Não esperamos que você chegue sabendo tudo — esperamos que você chegue querendo entender profundamente o problema antes de propor a solução.
Aprender fazendo: Você vai apoiar PMs seniores em discovery, priorização e execução — não como observador, mas como parte ativa do time, com responsabilidades reais desde o início.
Organizar para escalar: Ajudar a transformar pedidos pontuais e dados soltos em processos e análises que o time possa reutilizar.
Ir a fundo: Desenvolver o hábito de perguntar "por quê" antes de aceitar o sintoma como o problema — a mesma mentalidade de causa raiz que orienta toda a área de Produto na Enter.
Comunicar com clareza: Praticar como sintetizar dados e aprendizados de forma simples, mesmo quando o problema por trás é complicado.
Apoiar PMs seniores na coleta, organização e análise de dados para embasar decisões de priorização.
Participar de discovery com áreas operacionais (AID), Engenharia e clientes, ajudando a mapear dores e oportunidades.
Ajudar a manter o backlog organizado, documentando requisitos e contexto de forma clara.
Monitorar métricas e KPIs de produto, sinalizando tendências e anomalias para o time.
Produzir materiais de apoio (análises, resumos, apresentações) para reuniões de priorização e alinhamento com stakeholders.
Contribuir com ideias e perspectivas próprias — queremos sua opinião, não só sua execução.
O que buscamos:
Curiosidade genuína por produto, tecnologia e Inteligência Artificial — interesse em testar ferramentas novas, entender LLMs e explorar aplicações práticas de IA por conta própria.
Raciocínio analítico: conforto em lidar com dados quantitativos e qualitativos e sintetizá-los em conclusões claras.
Comunicação estruturada, tanto escrita quanto verbal.
Perfil "mão na massa": disposição para se envolver na execução, não só na estratégia — organizando planilhas, rodando análises, testando hipóteses.
Alta energia e resiliência para lidar com ambiguidade e ritmo acelerado de startup.
Humildade intelectual: vontade de aprender, ouvir feedback e admitir quando não sabe algo.
Cursando graduação (previsão de formatura entre Dezembro de 2027 e Dezembro de 2028) em áreas como Engenharia, Administração, Economia, Ciência da Computação ou correlatas.
Disponibilidade para atuação presencial em São Paulo (Pinheiros).
Diferenciais (nice to have):
Experiência prévia com projetos, estágios ou iniciativas próprias envolvendo produto, dados ou tecnologia.
Familiaridade com ferramentas como Notion, Excel/Google Sheets, SQL básico, Figma ou similares.
Interesse ou experiência em setores regulados (jurídico, financeiro) ou em produtos B2B.
Na Enter, você molda o futuro da IA no Brasil, atuando com:
Obsessão por Impacto: Focamos em resultados que movem o ponteiro do cliente.
Velocidade e Autonomia: Valorizamos quem toma decisões rápidas com ownership — mesmo estagiários têm voz.
Humildade Intelectual: Somos um time de mentes brilhantes, mas o ego fica na porta.
Transparência: Honestidade sobre erros e acertos para crescermos rápido.
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AI Deployment is responsible for transforming complex operational challenges into AI solutions that generate business results. Each professional acts as an owner of a client portfolio, deeply understanding their operations, identifying high-impact opportunities, and leading the design, implementation, and evolution of AI systems in production from end to end.