Du passt moderne Deep-Learning-Modelle an Bilddaten der Eppendorf-Verbrauchsmaterialien an und evaluierst ihre Leistung.
Du entwickelst flexible Trainings- und Inferenzpipelines für die visuelle Anomalieerkennung und setzt dafür Verfahren und Architekturen wie PatchCore, Autoencoder, U-Net, Reverse Destillation und RD++ ein.
Du entwickelst APIs, um die KI-Modelle produktiv einzusetzen.
Du dokumentierst deine Ergebnisse und Anwendungen.
Du erstellst Dokumentationen für die Anwendungen.
Du führst Schulungen durch.
Was dich auszeichnet
Du verfügst über ein abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du bringst Erfahrung mit Methoden der bildbasierten
Anomalieerkennung mit.
Was wir dir bieten
Sinn und Wirkung. Du arbeitest an Werkzeugen und Formen, die die Grundlage für hochwertige Produkte in der Life-Science-Branche schaffen und so zur Verbesserung der Lebensbedingungen von Menschen weltweit beitragen.
Wir sehen, was du leistest. Ein faires, attraktives Gehalt sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld zeigen dir, dass dein Beitrag im Werkzeugbau geschätzt wird.
Echte Balance, die wirklich passt. 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten ermöglichen dir, Berufs- und Privatleben in Einklang zu bringen.
Ankommen leicht gemacht. Mit Deutschlandticket-Zuschuss, JobRad und Parkplätzen kommst du flexibel und stressfrei durch den Tag.
Zukunft, auf die du bauen kannst. Eine arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen geben dir Sicherheit – heute und langfristig.
Für dich da, wenn’s darauf ankommt. Mit unserem anonymen Beratungsangebot unterstützen wir dich in den Momenten, in denen du Rückhalt brauchst.
Lernen, das dich voranbringt. Mit der Eppendorf Academy, digitalen Lernplattformen, Workshops, Community-Formaten und Entwicklungsprogrammen baust du dein Fachwissen im Werkzeugbau kontinuierlich aus und entwickelst dich persönlich weiter.
Job details are sourced from the employer's original posting.