La oportunidad
En EY buscamos un Senior Full Stack Developer – Data, Automation & Azure para participar en proyectos de automatización, analítica de datos e inteligencia artificial aplicada a procesos de negocio. Buscamos un perfil integral con capacidad para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de extremo a extremo, combinando desarrollo Full Stack, automatización, integración de sistemas y gestión de datos sobre el ecosistema Microsoft Azure. Tendrás la oportunidad de colaborar con equipos de tecnología y negocio en iniciativas innovadoras con impacto real y alta visibilidad dentro de la organización.
Responsabilidades clave
- Diseñar y desarrollar soluciones Full Stack que integren aplicaciones, automatizaciones y capacidades analíticas para resolver necesidades de negocio.
- Construir e integrar APIs, servicios y componentes tecnológicos utilizando Python y herramientas del ecosistema Microsoft Azure.
- Desarrollar procesos de ingesta, transformación, validación y explotación de datos, garantizando su calidad, disponibilidad y escalabilidad.
- Participar en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde la construcción de MVPs hasta la evolución de productos robustos con estándares de arquitectura, calidad y gobierno tecnológico.
Para calificar para este puesto, deberás contar con lo siguiente
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática o carreras afines.
- Entre 3 y 5 años de experiencia en desarrollo Full Stack, automatización de procesos y construcción de soluciones de datos.
- Experiencia en Python, SQL, desarrollo e integración de APIs, Git y servicios de datos sobre Microsoft Azure.
- Nivel de inglés intermedio avanzado (B2 o superior).
Se valorará experiencia en
- FastAPI y frameworks modernos de desarrollo.
- Microsoft Fabric.
- Power Platform.
- Inteligencia Artificial aplicada.
- Soluciones de automatización y procesamiento de datos.
Lo que te ofrece EY
- Participación en proyectos de automatización, datos e inteligencia artificial con impacto real en el negocio.
- Exposición a tecnologías altamente demandadas como Python, Azure, APIs y soluciones de IA.
- Desarrollo profesional continuo a través de entrenamiento, coaching y experiencias desafiantes.
- Oportunidades de crecimiento dentro de una firma líder global
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