Vos missions:
Architecture & conception de la plateforme
- Concevoir et faire évoluer notre plateforme de données moderne en s’appuyant sur des technologies telles que Snowflake, dbt, Python, Airflow, AWS, Fivetran, Copilot et Prometheus
- Définir des architectures de données de bout en bout, couvrant l’ingestion, l’intégration, la transformation, la modélisation, la mise à disposition et l’observabilité
- Contribuer aux standards de modélisation des données, de gouvernance, de sécurité et de conception de la plateforme
Delivery des solutions & collaboration avec les équipes d’ingénierie
- Traduire les besoins métiers en solutions de données évolutives, sécurisées et maintenables
- Travailler en étroite collaboration avec les data engineers, les AI engineers et les développeurs systèmes pour garantir une architecture concrète et réalisable
- Évaluer les compromis entre coût, performance, scalabilité, sécurité, complexité opérationnelle et rapidité de livraison
Stratégie data & accompagnement de l’IA
- Accompagner la mise en place de modèles d’architecture data modernes tels que le Data Mesh, les data products, l’architecture Lakehouse et l’architecture orientée événements
- S’assurer que la plateforme peut soutenir l’analytique, le feature engineering, l’entraînement de modèles, les cas d’usage d’IA générative et la prise de décision métier assistée par l’IA
Qualifications requises
- 6 ans minimum d’expérience en Data Engineering, Data Architecture ou dans des rôles similaires
- Solide expérience pratique de :
- Snowflake
- dbt
- Python
- Fivetran ou d’outils d’ingestion / d’intégration équivalents
- Microsoft Copilot
- Bonne compréhension des design patterns ETL/ELT et des architectures modernes de data warehouse cloud
- Expérience dans la conception de plateformes de données cloud évolutives, sécurisées et maintenables
- Expérience en modélisation de données, en intégration de données et en mise à disposition des données pour la BI, l’IA, l’analytique ou des data products
- Capacité à produire des schémas d’architecture et une documentation technique de qualité
- Fortes capacités d’analyse, de résolution structurée de problèmes et de communication
- Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des interlocuteurs techniques comme non techniques
Qualifications souhaitées
- Expérience du Data Mesh, des data products, de l’architecture Lakehouse ou de l’architecture orientée événements
- Expérience pratique d’autres plateformes de données telles que Databricks, BigQuery, Redshift ou Microsoft Fabric
- Exposition aux pipelines de données ML/IA, au feature engineering, au cycle de vie des modèles ou aux data products intégrant de l’IA générative
- Expérience du pilotage de la mise en œuvre de solutions data de bout en bout
- Bonne compréhension des bonnes pratiques du génie logiciel et du DevOps
Certifications appréciées
Les certifications suivantes constituent un plus :
- Certification dbt, comme la dbt Analytics Engineering Certification
- Certifications Snowflake, telles que :
- SnowPro Core
- SnowPro Advanced: Architect
- SnowPro Advanced: Data Engineer
Ce que nous recherchons
Nous recherchons une personne :
- Stratégique mais pragmatique
- À l’aise pour remettre en question les hypothèses et débattre des compromis
- Capable de concilier une vision d’architecture à long terme avec les besoins de livraison à court terme
- Suffisamment opérationnelle pour comprendre les contraintes d’ingénierie
- Forte en communication, en documentation et en alignement des parties prenantes
- Curieuse des architectures data modernes, de l’IA et de l’approche data product
Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.
