Description du poste
Le Groupe EXPLEO s’appuie sur 19000 collaborateurs hautement qualifiés qui fournissent des solutions à forte valeur ajoutée dans 30 pays. Expleo vous aide à réaliser vos ambitions et à assurer, ensemble, votre avenir. Nous vous offrons un mélange unique de réflexion audacieuse et d’exécution fiable, pour accélérer l’innovation à travers chaque étape de votre chaîne de valeur.
Au-delà de rejoindre une entreprise, c’est donc une aventure humaine que nous vous proposons de VIVRE !!
Missions
Missions principales
- Concevoir et développer des pipelines de données sur Databricks.
- Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources.
- Développer des traitements ETL/ELT et assurer leur industrialisation.
- Exploiter Apache Spark / PySpark pour le traitement de volumes importants de données.
- Concevoir et maintenir des architectures Data basées sur le Lakehouse.
- Développer des modèles de données adaptés aux besoins BI.
- Concevoir et maintenir des dashboards et rapports avec Microsoft Power BI.
- Développer des indicateurs et KPIs en utilisant DAX.
- Optimiser les modèles Power BI, les requêtes et les performances des rapports.
- Participer à la mise en place de solutions de reporting automatisées.
- Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.
- Analyser et résoudre les incidents liés aux pipelines, datasets et dashboards.
- Participer aux phases de tests, validation et mise en production.
- Rédiger la documentation technique et fonctionnelle.
- Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers.
Qualifications
Profil recherché
- Formation Bac+4/5 en informatique, Data, BI ou équivalent.
- Expérience de 3 ans minimum dans les domaines Data Engineering / Business Intelligence.
- Expérience significative sur Databricks et Power BI.
- Bonne maîtrise de SQL et des problématiques de transformation et modélisation des données.
- Capacité à analyser les besoins métiers et à les traduire en solutions Data/BI.
- Autonomie, rigueur et esprit d'analyse.
- Bonnes capacités de communication en français et en anglais.
Atouts supplémentaires
- Certification Databricks ou Microsoft Power BI.
- Expérience sur Azure Databricks.
- Connaissance de Microsoft Fabric.
- Expérience avec Azure Data Factory.
- Connaissance de CI/CD et Git.
- Expérience dans la mise en place de solutions Data en environnement international.
Compétences
Compétences techniques
Databricks
- Bonne maîtrise de Databricks.
- Maîtrise de Apache Spark / PySpark.
- Développement de pipelines Data et traitements distribués.
- Bonne connaissance de Delta Lake et de l'architecture Lakehouse.
- Expérience avec les notebooks Databricks.
- Connaissance de la gestion et de l'optimisation des jobs Databricks.
- Connaissance de Databricks SQL serait un plus.
Power BI
- Bonne maîtrise de Microsoft Power BI.
- Création de dashboards et rapports interactifs.
- Maîtrise de DAX.
- Maîtrise de Power Query / M.
- Conception de modèles de données et relations.
- Optimisation des performances Power BI.
- Connaissance de Power BI Service, workspaces et publication des rapports.
- Connaissance de la gestion des droits et de la sécurité RLS.
Data / Cloud
- Très bonnes connaissances en SQL.
- Expérience sur les architectures Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
- Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP).
- Une expérience avec Azure Data Factory serait un plus.
- Une connaissance de Microsoft Fabric serait un plus.
