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    FIR e. V. an der RWTH Aachen

    Research and Development

    Bachelor- oder Masterarbeit: Aufbau eines Datenmodells zur Durchführung von ERP-Projekten

    Aachen, GermanyHybridPart-timePosted 4w ago
    All FIR e. V. an der RWTH Aachen jobs

    Job description

    Ausrichtung deiner Arbeit:

    • Beschreibung von notwendigen Aufgaben einer ERP-Implementierung mit GORE
    • Ableitung des Informationsbedarfs mittels Dokumentenanalyse oder Experteninterviews
    • Aufbau eines Datenmodells

    Das solltest Du mitbringen: 

    • Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, BWL oder ähnliches,
    • Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
    • Du begeistert dich für Methoden, Prozesse, IT-Systeme und produzierende Unternehmen

    Das kannst Du erwarten:

    • Einblicke in das Industrie- und Forschungsgeschäft in Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnerinnen und -partnern,
    • interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem jungen, qualifizierten und dynamischen Team,
    • die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten,
    • ein modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld,
    • Raum für Kreativität und Deine persönliche Weiterentwicklung.

    Job details are sourced from the employer's original posting.

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    About the company

    FIR e. V. an der RWTH Aachen

    The Service Management department optimizes processes in the operation, maintenance and repair of technical systems. We use modern technologies and innovative concepts to create sustainable added value. MLOps play a decisive role in efficiently implementing data-driven approaches in the context of AI and ML. Thesis objective : The aim of your thesis is to adapt MLOps approaches specifically to the use case of maintenance. You will develop an approach that enables the effective use of AI/ML in maintenance processes and is supported by MLOps. Based on your results, you will derive recommendations for the implementation of customized MLOps pipelines.

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    Research and Development
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