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    FIR e. V. an der RWTH Aachen

    Research and Development

    Bachelor- oder Masterarbeit: IT-Management in produzierenden Unternehmen in Zeiten von KI

    Aachen, GermanyRemotePart-timePosted 4w ago
    All FIR e. V. an der RWTH Aachen jobs

    Job description

    Das sind Deine Aufgaben:

    • Eigenständige Recherche wissenschaftlicher Texte und Aufbereitung der Literatur​

    • Identifikation von Data Governance Instrumenten für das Produktionsumfeld ​

    • Durchführung von Fallstudien und Experteninterviews​

    • Berücksichtigung der Datengrundlage bei Verwendung von Technologien

    Das bringst Du mit: 

    • Du studierst Maschinen- oder Wirtschaftsingenieurwesen​

    • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und​ Englischkenntnisse in Wort und Schrift ​

    • Du zeichnest dich durch eine selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise aus und zeigst Eigeninitiative​

    • Interesse am Thema Datenmanagement und Datenqualität​

    • Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen​

    • Interesse an aktuellen, für die Beratung relevanten Themen​

    Das kannst Du erwarten:

    • einen fundierten thematischen Austausch und strukturierte Betreuung​

    • die Möglichkeit zu praxisnahem Wissenserwerb​

    • Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnern​

    • die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten​

    • ein kollegiales und teamorientiertes Arbeitsumfeld

    Job details are sourced from the employer's original posting.

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    About the company

    FIR e. V. an der RWTH Aachen

    The Service Management department optimizes processes in the operation, maintenance and repair of technical systems. We use modern technologies and innovative concepts to create sustainable added value. MLOps play a decisive role in efficiently implementing data-driven approaches in the context of AI and ML. Thesis objective : The aim of your thesis is to adapt MLOps approaches specifically to the use case of maintenance. You will develop an approach that enables the effective use of AI/ML in maintenance processes and is supported by MLOps. Based on your results, you will derive recommendations for the implementation of customized MLOps pipelines.

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    Research and Development
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