Das sind Deine Aufgaben:
Eigenständige Recherche wissenschaftlicher Texte und Aufbereitung der Literatur
Identifikation von Data Governance Instrumenten für das Produktionsumfeld
Durchführung von Fallstudien und Experteninterviews
Berücksichtigung der Datengrundlage bei Verwendung von Technologien
Das bringst Du mit:
Du studierst Maschinen- oder Wirtschaftsingenieurwesen
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Du zeichnest dich durch eine selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise aus und zeigst Eigeninitiative
Interesse am Thema Datenmanagement und Datenqualität
Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen
Interesse an aktuellen, für die Beratung relevanten Themen
Das kannst Du erwarten:
einen fundierten thematischen Austausch und strukturierte Betreuung
die Möglichkeit zu praxisnahem Wissenserwerb
Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnern
die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten
ein kollegiales und teamorientiertes Arbeitsumfeld
Job details are sourced from the employer's original posting.
Open job postingAbout the company
The Service Management department optimizes processes in the operation, maintenance and repair of technical systems. We use modern technologies and innovative concepts to create sustainable added value. MLOps play a decisive role in efficiently implementing data-driven approaches in the context of AI and ML. Thesis objective : The aim of your thesis is to adapt MLOps approaches specifically to the use case of maintenance. You will develop an approach that enables the effective use of AI/ML in maintenance processes and is supported by MLOps. Based on your results, you will derive recommendations for the implementation of customized MLOps pipelines.