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    FIR e. V. an der RWTH Aachen

    Research and Development

    Bachelor- oder Masterarbeit: Reverse Logistics für die Upgrade Circular Economy

    Aachen, GermanyRemotePart-timePosted 3w ago
    All FIR e. V. an der RWTH Aachen jobs

    Job description

    Das sind Deine Aufgaben:

    • Du recherchierst systematisch Literatur und führst Interviews, um zentrale ReverseLogisticsSchritte zu identifizieren
    • Du leitest spezifische Anforderungen und Herausforderungen für Reverse Logistics-Prozesse in der Upgrade Circular Economy ab
    • Du bewertest die Prozessschritte hinsichtlich ihrer Umsetzbarkeit im Rahmen einer digitalen Plattformlösung
    • Du entwickelst basierend auf deiner Bewertung Funktionsbausteine (z. B. Prozessdiagramme oder Use Case-Diagramme) für eine digitale Rückführungsplattform

    Das bringst Du mit: 

    • Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Betriebswirtschaftslehre, Informatik oder ähnliches
    • Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte sowie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
    • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
    • Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen

    Das kannst Du erwarten:

    • Einblicke in das Industrie- und Forschungsgeschäft in Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnerinnen und -partnern
    • interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem qualifizierten und dynamischen Team
    • die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten
    • ein modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld
    • Raum für Kreativität und Deine persönliche Weiterentwicklung

    Job details are sourced from the employer's original posting.

    Open job posting
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    About the company

    FIR e. V. an der RWTH Aachen

    The Service Management department optimizes processes in the operation, maintenance and repair of technical systems. We use modern technologies and innovative concepts to create sustainable added value. MLOps play a decisive role in efficiently implementing data-driven approaches in the context of AI and ML. Thesis objective : The aim of your thesis is to adapt MLOps approaches specifically to the use case of maintenance. You will develop an approach that enables the effective use of AI/ML in maintenance processes and is supported by MLOps. Based on your results, you will derive recommendations for the implementation of customized MLOps pipelines.

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    Industry
    Research and Development
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