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    FIR e. V. an der RWTH Aachen

    Research and Development

    Bachelor- oder Masterarbeit: Wirtschaftlichkeitsbewertung für die wertsteigernde Kreislaufwirtschaft produzierender Unternehmen

    Aachen, GermanyHybridPart-timePosted 2mo ago
    All FIR e. V. an der RWTH Aachen jobs

    Job description

    Das sind Deine Aufgaben:

    • Identifikation geeigneter Entscheidungskennzahlen für Investitionsentscheidungen in der wertsteigernden Kreislaufwirtschaft
    • Synthese von Erlös- und Kostenstruktur zu einem geschäftsmodellspezifischen Business Case über mehrere Nutzungszyklen
    • Überführung des Business Case in spezifische Entscheidungskennzahlen (z. B. mehrzyklischer Kapitalwert, Total Upgrade Profit) als Grundlage für den Vergleich mit linearen Investitionsalternativen

    Das bringst Du mit: 

    • Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Betriebswirtschaftslehre oder ähnliches
    • Du bringst unternehmerisches Denken mit und hast idealerweise erste Projekterfahrung im wirtschaftlichen Umfeld
    • Du arbeitest selbstständig und strukturiert
    • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
    • Du bist sicher im Umgang mit MS-Office und offen für den Einsatz von KI-Werkzeugen (z. B. zur Literaturrecherche)

    Das kannst Du erwarten:

    • Enge Betreuung besonders zum Einstieg, danach Freiraum für eigenständiges Arbeiten
    • Zugang zu renommierten Industriepartnern und aktiven Forschungsprojekten als Grundlage Deiner Arbeit
    • Vernetzung mit anderen studentischen Mitarbeitenden und wissenschaftlichen Kolleginnen und Kollegen vor Ort in Aachen
    • Möglichkeit zur wissenschaftlichen Veröffentlichung Deiner Ergebnisse
    • Flexible Zeiteinteilung in einem modernen Arbeitsumfeld

    Job details are sourced from the employer's original posting.

    Open job posting
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    About the company

    FIR e. V. an der RWTH Aachen

    The Service Management department optimizes processes in the operation, maintenance and repair of technical systems. We use modern technologies and innovative concepts to create sustainable added value. MLOps play a decisive role in efficiently implementing data-driven approaches in the context of AI and ML. Thesis objective : The aim of your thesis is to adapt MLOps approaches specifically to the use case of maintenance. You will develop an approach that enables the effective use of AI/ML in maintenance processes and is supported by MLOps. Based on your results, you will derive recommendations for the implementation of customized MLOps pipelines.

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