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    FIR e. V. an der RWTH Aachen

    Research and Development

    Bachelorarbeit: Kennzahlen zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Werkzeugmaschinen

    Aachen, GermanyHybridPart-timePosted 4w ago
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    Job description

    Das sind Deine Aufgaben:

    • Systematische Literaturrecherche zu Leistungskennzahlen von Werkzeugmaschinen
    • Identifikation und Strukturierung relevanter Kennzahlen zur Bewertung der Maschinenleistung
    • Aufbereitung der Ergebnisse in übersichtlichen Modellen

    Das bringst Du mit: 

    • Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder ähnliches
    • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und
    • Englischkenntnisse in Wort und Schrift
    • Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
    • Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen

    Das kannst Du erwarten:

    • interessante und anspruchsvolle Aufgaben
    • die Bearbeitung anwendungsnaher und in Praxis höchst aktueller Forschungsschwerpunkte
    • eine strukturierte Betreuung mit regelmäßigem Austausch, digital oder vor Ort, sowie konstruktiven Feedbackschleifen
    • Förderung der eigenständigen Arbeitsweise und flexiblen Zeiteinteilung
    • ein motiviertes Team und einen modernen Arbeitsplatz am Cluster Smart Logistik

    Job details are sourced from the employer's original posting.

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    About the company

    FIR e. V. an der RWTH Aachen

    The Service Management department optimizes processes in the operation, maintenance and repair of technical systems. We use modern technologies and innovative concepts to create sustainable added value. MLOps play a decisive role in efficiently implementing data-driven approaches in the context of AI and ML. Thesis objective : The aim of your thesis is to adapt MLOps approaches specifically to the use case of maintenance. You will develop an approach that enables the effective use of AI/ML in maintenance processes and is supported by MLOps. Based on your results, you will derive recommendations for the implementation of customized MLOps pipelines.

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    Industry
    Research and Development
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