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    FIR e. V. an der RWTH Aachen

    Research and Development

    Masterarbeit: Reifegradbasiertes ESG-Management

    Aachen, GermanyRemotePart-timePosted 4w ago
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    Job description

    Das sind Deine Aufgaben:

    • Beschreibung des ESG-Managements und dessen Bedeutung für Unternehmen hinsichtlich Nachhaltigkeitstransformation und Regulatorik
    • Systematische Literaturrecherche und Durchführung von Interviews zur Ableitung von Entwicklungsstufen des ESG-Managements
    • Beschreibung der Entwicklungsstufen des ESG-Managements und Validierung mit Unternehmen

    Das bringst Du mit: 

    • Du studierst (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, BWL oder ähnliches
    • Du interessierst dich für Nachhaltigkeitsthemen und hast bereits erste Vorkenntnisse im Bereich ESG
    • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
    • Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
    • Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen

    Das kannst Du erwarten:

    • Bearbeitung anwendungsnaher und praxisrelevanter, aktueller Forschungsschwerpunkte
    • eine strukturierte Betreuung mit regelmäßigem Austausch und konstruktiven Feedbackschleifen
    • Förderung der eigenständigen Arbeitsweise und flexiblen Zeiteinteilung
    • ein modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld

    Job details are sourced from the employer's original posting.

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    About the company

    FIR e. V. an der RWTH Aachen

    The Service Management department optimizes processes in the operation, maintenance and repair of technical systems. We use modern technologies and innovative concepts to create sustainable added value. MLOps play a decisive role in efficiently implementing data-driven approaches in the context of AI and ML. Thesis objective : The aim of your thesis is to adapt MLOps approaches specifically to the use case of maintenance. You will develop an approach that enables the effective use of AI/ML in maintenance processes and is supported by MLOps. Based on your results, you will derive recommendations for the implementation of customized MLOps pipelines.

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    Industry
    Research and Development
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