MLOps / Platform Engineer (m/w/d)

Zur Verstärkung unseres Data Science & AI Teams suchen wir einen MLOps/Platform Engineer (m/w/d) für den Aufbau und Betrieb der Infrastruktur hinter unseren KI-Systemen. Zum Verantwortungsbereich gehören die Services, auf die sich unsere Teams täglich verlassen, wovon die meisten auf Kubernetes laufen. Wenn du als Kubernetes-/DevOps Engineer lösungsorientiert arbeitest und im Zentrum der Entwicklung und Skalierung unserer KI-Produkte tätig sein möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Deine Aufgaben:

• Du übernimmst die technische Betreuung zentraler Cluster-Services und stellst deren zuverlässigen Betrieb, regelmäßige Updates sowie die korrekte Konfiguration für die darauf angewiesenen Teams sicher

• Du verbesserst den Betrieb plattformnaher Services - insbesondere in den Bereichen Ingress-Controller, Zertifikatsmanagement (z. B. cert-manager), DNS und Secret Management

• Du verbesserst und pflegst CI/CD- und GitOps-Pipelines

• Du arbeitest mit Engineering-, Platform- und KI-Teams zusammen, um neue Services nach definierten Standards in unsere Cluster zu integrieren

• Du überwachst produktive Services, behebst auftretende Störungen und baust die Observability (Logs, Metriken, Alerting) der verantworteten Services gezielt aus

Dein Profil:

• Abgeschlossene Ausbildung (Uni oder FH) mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Software Engineering oder einer ähnlichen Fachrichtung

• Fundierte Erfahrung im Software Engineering und DevOps

• Know-how im Aufbau von MLOps-/LLMOps-Plattformen einschließlich CI/CD-Pipelines und Automatisierungslösungen

• Erfahrung in der Implementierung von Monitoring, Logging und Observability für Produktionssysteme

• Sicherer praktischer Umgang mit Kubernetes in Produktionsumgebungen

• Linux- und Netzwerkkenntnisse sowie allgemeine DevOps-Grundlagen

Idealerweise bringst du zudem folgende Erfahrungen mit:

• Erfahrung mit Ray (oder vergleichbaren Frameworks für verteiltes Rechnen)

• Praxis im Umgang mit GPU-Infrastruktur und mit ArgoCD bzw. ArgoWorkflows

• Grundkenntnisse in Observability-Stacks (Prometheus, Grafana, Loki o. Ä.)

Wir bieten:

• Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office

• Betriebsrestaurant mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)

• Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos

• Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets

• Paten- & Bildungsprogramm

• Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt

• Firmenevents

• Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, …)

Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.888,53 und € 4.993,21 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.

Möchtest du Teil eines engagierten Teams werden und mit deiner Energie Besseres bewirken? Dann freut sich Mona Gelbenegger über deine aussagekräftige Onlinebewerbung.