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    GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.

    Social Sciences Research

    Wissenschaftliche Mitarbeiter*in (Doktorand*in) im Bereich Geodatenmanagement (SDC-36)

    Köln, GermanyOn-SiteContractPosted 2w ago
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    Job description

    GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. 

    Wir suchen zum 1. Januar 2027 für den Standort Köln in der Abteilung Survey Data Curation, Team Survey Data Augmentation, eine*n

    Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) im Bereich Geodatenmanagement 

    (Entgeltgruppe 13 TV-L, 75 % Arbeitszeit, befristet auf 3 Jahre)

    Die Abteilung „Survey Data Curation“ bereitet sozialwissenschaftliche Forschungsdaten fast aller Art für Sekundärnutzungen auf, um die soziologische und politikwissenschaftliche Forschung besonders im Hinblick auf räumlich und zeitlich vergleichende Analysen zu unterstützen. Darunter sind lang-laufende nationale (z.B. ALLBUS, GLES) und internationale (z.B. ISSP, CSES) Umfrageprogramme, die besonders sorgfältig dokumentiert werden. Ein Schwerpunkt der Arbeiten ist die Erstellung von Trendfiles und die Verknüpfung mit Kontext- und Geodaten. „Electoral Spaces“ ist ein Projekt unseres Teams „Survey Data Augmentation“, das eine Forschungsdateninfrastruktur entwickelt, um geokodierte Wahldaten besser auffindbar, zugänglicher, interoperabel und wiederverwendbar zu machen.

    Ihr Aufgabengebiet:

    • Einrichtung der Datenspeichertechnologie und Programmierung der R-Schnittstelle sowie der Hilfstools für „Electoral Spaces“
    • Testen und Bewerten des Tech-Stacks, um sicherzustellen, dass er den Anforderungen der Forschenden an räumliche Wahldaten entspricht
    • Unterstützung bei der Datenmodellierung, den Pipelines zur Datenerfassung und den Kuratierungs-Workflows
    • Mitwirkung an der technischen Dokumentation, der Öffentlichkeitsarbeit für das Projekt und der Verbreitung der Ergebnisse
    • Durchführung methodischer oder angewandter Forschung, um den Mehrwert der Infrastruktur aufzuzeigen

    Ihr Profil:

    • Master-Abschluss in Geografie, Geoinformatik, räumlicher Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet
    • Technisches Verständnis für Geodaten-Software-Stacks und fundierte Programmierkenntnisse in R
    • Starkes Interesse an der Anwendung von GIS und räumlichen Daten in der politik- und sozialwissenschaftlichen Forschung
    • Motivation, eine Doktorarbeit zu verfassen, die eng mit dem Projekt verknüpft ist
    • Sehr gute Englischkenntnisse

    Wir bieten:

    • Die Möglichkeit, einen Beitrag zu einer Forschungsdateninfrastruktur zu leisten, die erheblichen Einfluss auf die Zukunft der Demokratieforschung haben soll
    • Arbeit in einem integrierten aber flexiblen Team von quantitativen Sozialwissenschaftler*innen mit Synergien zwischen Projekten zur Anreicherung von Umfragedaten, spezialisiert auf Geodaten und Demokratie
    • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
    • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
    • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni 
    • Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
    • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

    Kontakt

    Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Stefan Jünger ([email protected]). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann via E-Mail ([email protected]).

    Wir haben Ihr Interesse geweckt?

    Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 2. Oktober 2026 mit Motivationsschreiben, Lebenslauf und Schriftprobe über unser Online-Bewerbungsportal.
    Die Kennziffer lautet: SDC-36

    Job details are sourced from the employer's original posting.

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    GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.

    GESIS is a national social science research infrastructure provider.

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    Social Sciences Research
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