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    HE

    Hermès

    Luxury Goods

    CDI - Data Product Manager Analytics & AI - Retail (H/F)

    PANTIN, FranceOn-SiteFull-time3+ yrs experiencePosted 3w ago
    All Hermès jobs

    Job description

    • Years of Experience: Minimum 3 years
    • Contract Type: Unlimited contract

    Contexte

    Au sein de la Direction Analytics & IA de la DSI Hermès, nous accélérons la transformation data et intelligence artificielle au service des métiers de la Maison.

    Dans ce cadre, nous recherchons un Data Product Manager Analytics & IA dédié aux enjeux Retail. Véritable interface entre les équipes métiers, la stratégie data de l’entreprise et les équipes techniques, vous pilotez un portefeuille de produits data à fort impact business.

    Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit : identification des problématiques métiers, cadrage, delivery, mise en production, suivi de la performance et amélioration continue des solutions Analytics & IA.

    À ce stade, la dimension Analytics est centrale, avec une montée en puissance progressive des cas d’usage IA.

    Vos missions

    Définir la vision produit Analytics & IA

    • Porter la vision produit des solutions data et IA pour le périmètre Retail,

    • Identifier et qualifier les problématiques métiers à fort impact : 

    • Construire et piloter la roadmap produit en arbitrant entre innovation, amélioration continue et enjeux d’industrialisation

    • Définir les objectifs produit, KPIs de valeur et indicateurs d’adoption

    Piloter le delivery des produits data

    • Animer le backlog produit et rédiger les User Stories avec les équipes métiers et techniques

    • Coordonner une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et ML Engineers selon les projets

    • Superviser les phases de tests, validation métier et mise en production

    • Garantir l’alignement avec les équipes architecture, sécurité, privacy et Data Foundation

    Assurer la fiabilité des produits en production

    • Définir et suivre les SLO/SLA des produits data

    • Piloter les incidents majeurs et les analyses post-mortem

    • Garantir la qualité et la fiabilité des données via des dispositifs de monitoring et d’alerting

    • Suivre la performance des modèles IA : dérive, explicabilité, réentraînement, conformité réglementaire

    Accompagner l’adoption et la création de valeur

    • Mesurer l’impact business des solutions déployées

    • Accompagner les métiers dans l’adoption des outils et usages data

    • Animer les instances de pilotage produit : sprint reviews, roadmap, revues de valeur

    • Communiquer auprès des sponsors et parties prenantes sur les résultats obtenus

    Profil souhaité 

    Expérience

    • Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience, dont 3 ans minimum en Product Management / Product Ownership sur des produits Data, Analytics ou IA

    • Vous avez déjà piloté des produits en production avec des enjeux de performance, fiabilité et adoption

    • Vous maîtrisez les environnements Agile et les problématiques de Run (SLA/SLO, incidents, ITIL)

    Connaissances métiers et compétences techniques 

    • Vous disposez d’une bonne compréhension des enjeux métiers 

    • Culture data solide : data lake, data warehouse, pipelines ETL/ELT, architectures cloud

    • Bonne compréhension des concepts Analytics et IA : machine learning, MLOps, métriques de performance, explicabilité

    • Capacité à challenger des sujets techniques : APIs, modèles de données, SQL, tests fonctionnels

    • Sensibilité aux enjeux de gouvernance des données et d’éthique de l’IA (RGPD, IA Act)

    Qualités recherchées

    • Leadership transverse et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires

    • Excellentes capacités de communication en français et en anglais

    • Forte orientation problem-solving et création de valeur business

    • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes

    • Rigueur analytique, pragmatisme et esprit collaboratif

    Environnement de travail

    Vous évoluerez au sein d’une organisation data en forte transformation, dans un environnement agile et collaboratif.

    • Stack & outils

    Snowflake, Power BI, Jira, Confluence, outils d’observabilité et MLOps

    • Méthodologies

    Agile/Scrum, DevOps/MLOps, ITIL, CAB, post-mortems

    Employeur responsable, nous nous engageons dans l’éthique, les diversités et l’inclusion, rejoignez l’aventure d’Hermès

    Job details are sourced from the employer's original posting.

    Open job posting
    HE

    About the company

    Hermès

    Hermès is a French luxury goods manufacturer and retailer.

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    Industry
    Luxury Goods
    Open roles
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