Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos que permitan la integración, transformación y disponibilidad de información confiable para iniciativas analíticas, operativas y estratégicas. El Data Engineer será responsable de la construcción y mantenimiento de pipelines de datos, la administración de arquitecturas modernas de almacenamiento y procesamiento de información, y la adopción de mejores prácticas de desarrollo en entornos cloud.
Responsabilidades Principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
- Implementar procesos de extracción, transformación y carga de datos provenientes de múltiples fuentes.
- Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Python, incluyendo librerías como Pandas, PySpark o tecnologías equivalentes.
- Administrar y optimizar plataformas de datos en Azure Cloud, utilizando servicios como Blob Storage y SQL Server.
- Desarrollar y gestionar soluciones analíticas en Google Cloud Platform (GCP), particularmente con BigQuery.
- Diseñar, implementar y optimizar consultas SQL avanzadas para procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información.
- Orquestar flujos de trabajo mediante Airflow o herramientas similares, garantizando la ejecución eficiente y monitoreo de procesos.
- Diseñar y mantener modelos de datos alineados con los requerimientos del negocio.
- Participar en la definición y evolución de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
- Implementar prácticas de control de versiones utilizando Git/GitHub.
- Colaborar en la implementación de procesos CI/CD para automatizar pruebas, integraciones y despliegues.
- Monitorear y optimizar el rendimiento, calidad y disponibilidad de los datos.
- Participar en proyectos de migración de datos y modernización tecnológica.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios de Analytics, BI, Data Science y Negocio para ofrecer soluciones de datos eficientes.
- Evaluar e incorporar herramientas de Agentic Engineering e Inteligencia Artificial para mejorar la productividad y automatización de procesos.
Requisitos
Experiencia
- 3 a 5 años de experiencia como Data Engineer.
- 1 a 2 años de experiencia en Walmart Cloud (WCNP) (deseable).
- 3 a 5 años de experiencia en desarrollo con Python (Pandas, PySpark o equivalente).
- 2+ años de experiencia trabajando con Azure Cloud, especialmente Blob Storage y SQL Server.
- 2+ años de experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery).
- 2+ años de experiencia utilizando Airflow o herramientas similares de orquestación.
- 2+ años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
- Experiencia en procesos de Integración Continua y Entrega Continua (CI/CD).
- Experiencia en modelado de datos.
- Experiencia utilizando Git/GitHub.
- Experiencia en proyectos de migración de datos (deseable).
- Experiencia utilizando herramientas de Agentic Engineering (deseable).
Conocimientos Técnicos
- Python (Pandas, PySpark).
- SQL avanzado.
- Azure Cloud (Blob Storage, SQL Server).
- Google Cloud Platform (BigQuery).
- Apache Airflow o herramientas equivalentes.
- Arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
- ETL/ELT.
- CI/CD.
- Git/GitHub.
- Modelado de datos.
Competencias
- Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.
- Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
- Proactividad y enfoque en mejora continua.
- Atención al detalle.
- Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y tecnologías emergentes.
- Orientación a resultados y calidad.
Idiomas
- Inglés técnico básico a intermedio (lectura de documentación técnica, comunicación escrita y comprensión de requerimientos).
Lo que ofrecemos
- Programas de formación continua y certificaciones.
- Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
- Cultura de innovación y colaboración.
- Programas de bienestar físico y emocional.
- Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
- Reconocimiento y recompensas por desempeño.
- Sueldo base
- Prestaciones superiores a las de la ley
- Seguro de vida
- Seguro de Gastos Médicos Mayores
- Vales de despensa
- Esquema 100% nómina
