Diseñar, desarrollar, implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan la integración, procesamiento y disponibilidad de información confiable para iniciativas analíticas y de negocio. Será responsable de construir y optimizar pipelines de datos, garantizar la calidad de la información y colaborar con equipos multidisciplinarios en entornos cloud.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la integración y transformación de grandes volúmenes de información.
- Implementar procesos de ingestión, limpieza, transformación y almacenamiento de datos en arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
- Desarrollar soluciones utilizando Python (Pandas, PySpark o herramientas equivalentes) para el procesamiento eficiente de datos.
- Gestionar y optimizar entornos en Azure Cloud, incluyendo servicios como Blob Storage y SQL Server.
- Desarrollar y administrar soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP), especialmente utilizando BigQuery.
- Crear y optimizar consultas SQL avanzadas para análisis, procesamiento y explotación de datos.
- Implementar y administrar flujos de trabajo mediante Airflow o herramientas similares de orquestación.
- Participar en la definición e implementación de modelos de datos que soporten los requerimientos del negocio.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo utilizando Git/GitHub para control de versiones.
- Colaborar en la implementación de procesos CI/CD para automatizar despliegues y garantizar la calidad del software.
- Monitorear, mantener y optimizar el rendimiento de los procesos y plataformas de datos.
- Participar en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas de información.
- Colaborar con equipos de Analytics, Data Science, BI y áreas de negocio para entender y traducir requerimientos en soluciones escalables.
- Explorar e incorporar herramientas basadas en Agentic Engineering e Inteligencia Artificial para optimizar procesos de ingeniería de datos.
Requisitos
Experiencia
- 3 a 5 años de experiencia como Data Engineer.
- 1 a 2 años de experiencia en Walmart Cloud - WCNP (deseable).
- 3 a 5 años de experiencia desarrollando con Python (Pandas, PySpark o equivalente).
- 2 años o más de experiencia en Azure Cloud (Blob Storage y SQL Server).
- 2 años o más de experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery).
- 2 años o más de experiencia con Airflow o herramientas similares de orquestación.
- 2 años o más de experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
- Experiencia en procesos de CI/CD (Integración Continua y Entrega/Despliegue Continuos).
- Experiencia en modelado de datos.
- Experiencia trabajando con Git/GitHub.
- Experiencia en proyectos de migración de datos (deseable).
- Experiencia utilizando herramientas de Agentic Engineering (deseable).
Conocimientos técnicos
- Python (Pandas, PySpark).
- SQL avanzado.
- Azure Cloud (Blob Storage, SQL Server).
- Google Cloud Platform (BigQuery).
- Apache Airflow o herramientas de orquestación similares.
- Data Modeling.
- Arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
- Git/GitHub.
- ETL/ELT.
- CI/CD.
Competencias
- Pensamiento analítico y resolución de problemas.
- Orientación a resultados.
- Capacidad de trabajo colaborativo.
- Comunicación efectiva.
- Proactividad e innovación.
- Atención al detalle.
- Adaptabilidad a entornos dinámicos.
Idiomas
- Inglés intermedio (lectura técnica y comprensión de documentación especializada).
- Deseables
- Certificaciones en Azure, Google Cloud o tecnologías de datos.
- Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
- Experiencia en ecosistemas de datos empresariales de retail y consumo masivo.
- Experiencia en Walmart Cloud Native Platform (WCNP).
Lo que ofrecemos
- Programas de formación continua y certificaciones.
- Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
- Cultura de innovación y colaboración.
- Programas de bienestar físico y emocional.
- Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
- Reconocimiento y recompensas por desempeño.
- Sueldo base
- Prestaciones superiores a las de la ley
- Seguro de vida
- Seguro de Gastos Médicos Mayores
- Vales de despensa
- Esquema 100% nómina
