Venha fazer parte de um time que salva vidas todos os dias!
Com escritórios em Phoenix (Arizona), Reino Unido, São Paulo e Joinville, a JEM conta com quase 400 colaboradores ao redor do mundo, todos focados em transformar o mercado de Fire Safety com equipamentos e projetos inovadores.
Responsabilidades:
- Transformar as oportunidades levantadas pelos Business Partners em soluções técnicas viáveis, avaliando abordagem, custo, risco e tempo de implementação;
- Projetar e desenvolver soluções de AI generativa: agentes, assistentes, fluxos de automação, extração e classificação de documentos, busca em bases de conhecimento (RAG) e integrações com os sistemas da empresa;
- Integrar modelos de AI a ERP, CRM, WMS e demais ferramentas via APIs, MCP e plataformas de automação, garantindo que as soluções funcionem dentro dos processos reais;
- Definir a arquitetura de referência e os padrões técnicos para soluções de AI: escolha de modelos, engenharia de prompts, avaliação de qualidade, monitoramento e controle de custos;
- Construir protótipos e provas de conceito rapidamente para validar hipóteses com as áreas antes de investir em escala;
- Estabelecer processos de avaliação (evals) para medir precisão, confiabilidade e impacto das soluções em produção, corrigindo desvios;
- Liderar a governança de AI junto a TI e Jurídico: segurança da informação, privacidade (LGPD), controle de acessos, uso responsável e mitigação de riscos como alucinações e vazamento de dados;
- Acompanhar a evolução do mercado de AI, avaliar novas ferramentas e fornecedores e recomendar o que adotar;
- Capacitar Business Partners e equipes no uso de AI, criando materiais, boas práticas e uma cultura de experimentação na empresa.
Formação Acadêmica:
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Requisitos Profissionais:
- 5 anos ou mais em desenvolvimento de software, engenharia de dados ou ciência de dados, sendo pelo menos 2 anos dedicados a projetos de AI generativa e LLMs;
- Experiência comprovada em colocar soluções de AI em produção (não apenas provas de conceito), com ganhos de eficiência que o candidato consiga quantificar;
- Experiência construindo agentes, fluxos de automação com AI e integrações entre modelos e sistemas corporativos;
- Vivência com projetos de RAG, bases de conhecimento e tratamento de documentos não estruturados (PDFs, notas fiscais, contratos, e-mails);
- Experiência atuando com áreas de negócio, traduzindo problemas operacionais em requisitos técnicos e comunicando resultados para lideranças;
- AI generativa: domínio de APIs de LLMs (Anthropic Claude, OpenAI, Gemini), engenharia de prompts avançada, structured outputs, tool use e function calling, construção de agentes e uso de MCP (Model Context Protocol);
- RAG e dados: embeddings, bancos vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate ou similares), estratégias de chunking e busca híbrida;
- Automação e integração: n8n, Power Automate, Make ou similares; APIs REST, webhooks e autenticação (OAuth);
- Avaliação e operação: criação de evals, observabilidade de soluções de AI (logs, rastreamento, custo por chamada), versionamento de prompts e boas práticas de LLMOps;
- Cloud e infraestrutura: AWS, Azure ou GCP; containers (Docker) e versionamento com Git;
- Dados: SQL intermediário a avançado e familiaridade com ferramentas de BI para medir impacto;
- Segurança e governança: conhecimento de LGPD, controle de acesso a dados sensíveis e riscos específicos de AI, como prompt injection.
Requisitos Desejáveis:
- Pós-graduação, MBA ou mestrado em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Machine Learning ou Engenharia de Dados;
- Experiência em integrações com ERP (NetSuite, SAP, TOTVS), CRM e WMS, e em ambientes de consultoria ou transformação digital;
- Programação: Python avançado; TypeScript ou JavaScript desejável; frameworks como LangChain, LlamaIndex ou SDKs de agentes.
Requisitos Diferenciais:
- Certificações em plataformas de AI e cloud (Anthropic, AWS, Azure AI, Google Cloud), além de cursos específicos de LLMs, agentes e AI aplicada a negócios;
- Inglês nível avançado.
Benefícios e Cultura:
- Vale Refeição/Alimentação – Swile R$980,00;
- Totalpass (academias parceiras);
- Wellhub
- Telemedicina
- Orientação Psicológica, Financeira e Jurídica
- Vittude – descontos em psicoterapia;
- Bônus anual (atrelado à performance do setor);
- 30 dias corridos de descanso remunerado após 12 meses de trabalho;
- Afastamento Maternidade remunerado de 4 mêses;
- Ambiente colaborativo, leve e focado em resultados;
- Aniversariantes do mês, happy hours e outras iniciativas internas de bem-estar.
Local de Trabalho e Estrutura:
- Localização: WT Morumbi, localizado na Av. das Nações Unidas, 14.261, Ala A - 22º andar, Vila Gertrudes, São Paulo – SP, CEP: 04.794-000
- Horário: das 11h às 20h (Seg - Sex)
- Modelo: híbrido;
- Contratação PJ (sem prazo determinado).
Interessado(a) em fazer parte do nosso time? Nos envie seu currículo e converse conosco, nós queremos te ouvir e vamos adorar te conhecer 🙂
