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    Junglueck

    Marketing-, Produkt-, Finance- und Supply-Chain-Daten leben bei uns heute in getrennten Systemen. Gleichzeitig bleiben viele unserer besten KI-Ideen noch im Pilot-Stadium. Genau hier kommst du ins Spiel: Du legst unsere technische und datenseitige Basis u

    Munich, GermanyOn-SiteFull-timePosted 1mo ago
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    Job description

    Deine Aufgaben

    Marketing-, Produkt-, Finance- und Supply-Chain-Daten leben bei uns heute in getrennten Systemen. Gleichzeitig bleiben viele unserer besten KI-Ideen noch im Pilot-Stadium. Genau hier kommst du ins Spiel: Du legst unsere technische und datenseitige Basis und etablierst AI-First-Prozesse im Tagesgeschäft – hands-on, eigenverantwortlich und ohne großes Entwicklerteam im Rücken.

    • Eine Wahrheit für alle Teams: Du führst Marketing-, Produkt-, Finance- und Supply-Chain-Daten in einer einheitlichen Cloud-Datenplattform zusammen. Ziel: Fachteams steuern ihre wichtigsten KPIs vollautomatisiert - weg von Excel-Silos, hin zu Self-Service-BI.

    • AI-First Prozessautomatisierung: Du verankerst konkrete, produktiv genutzte AI-Use-Cases in unseren fünf Kernbereichen (Marketing, Produkt, Supply Chain, Customer Service, Finance) - von automatisiertem Marketing-Reporting über KI-gestützte Qualitätssicherung bis zu zentralisiertem Finance-Reporting. So reduzierst du manuelle Aufwände spürbar.

    • Schnittstelle & Sparring: Du arbeitest eng mit Teamleads und Geschäftsführung, um Business-Anforderungen direkt in pragmatische, technische Lösungen zu übersetzen.

    • Teamführung: Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung unseres zweiköpfigen Shop-Teams, priorisierst Aufgaben, steuerst Ressourcen und entwickelst deine Mitarbeitenden gezielt weiter. Wir möchten Shop-Kompetenz zunehmend in-house aufbauen - mit dem Ziel, unabhängiger von unserer aktuellen Agentur zu werden.

    Das steckt in deiner Haut

    • Relevante Praxiserfahrung: ca. 4–7 Jahre im Daten- und E-Commerce-Umfeld, idealerweise D2C.

    • Data-Architektur: Starke Expertise im Aufbau von unified Data-Architekturen und Self-Service-BI. Du hast Datenquellen schon einmal end-to-end in eine Plattform zusammengeführt.

    • Tech-enabled Automatisierung: Praxiserprobte KI-/Prozessautomatisierung, die du eigenständig produktiv gebracht hast.

    • Hands-on-Mentalität: Du erarbeitest Ergebnisse ohne eigenes Entwickler-Team und hast Freude an direkter Umsetzung.

    • Sprachen & Präsenz: Fließendes Deutsch sowie die Bereitschaft, 3 Tage/Woche vor Ort in Oberhaching/München zu arbeiten.

    Nice to have

    • Erfahrung im Shopify-Ökosystem (Theme-/Liquid, Apps, API-Integrationen) - ein klares Plus, das dir beim Aufbau der internen Shop-Kompetenz hilft.

    Deine Benefits: We care for you

    • Werde Teil eines aufgeschlossenen Teams mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen 

    • Bei uns kannst du von Tag Eins an Verantwortung übernehmen und Deine eigenen Ideen vorantreiben 

    • Regelmäßige Feedbackgespräche sowie Umfragen, um das Arbeitsumfeld und die Unternehmenskultur stetig zu verbessern

    • Arbeite so, wie Du am produktivsten bist; profitiere von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, gelegentlich aus dem Homeoffice zu arbeiten

    • Bleibe aktiv! Bei uns erhältst Du eine Bezuschussung zu Deiner EGYM Wellpass oder Urban Sports Club Mitgliedschaft

    • Kümmere Dich um Dein mentales Wohlbefinden: Nutze die Möglichkeit Dir über OpenUp Online-Sitzungen mit ausgebildeten Psycholog*innen zu buchen sowie an zahlreichen Workshops und Webinaren teilzunehmen

    • Wir fördern den Teamspirit mit regelmäßigen Events und schaffen vielerlei Gelegenheiten zum Austausch untereinander

    • Natürlich gibt es bei uns auch einen Mitarbeiter*innen-Rabatt auf JUNGLÜCK-Produkte, außerdem erhältst Du Zugänge zu Plattformen, die Dir Vergünstigungen bei weiteren (nachhaltigen) Unternehmen bieten

    • Begleite uns auf unserer Mission, den Kosmetikmarkt nachhaltiger, transparenter und sozialer zu gestalten

    • Und das Beste: ein tolles Team, das Dich herzlich aufnimmt!

    Job details are sourced from the employer's original posting.

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