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    (Senior) Software Engineer – LLM & AI Platform (m/w/d)

    Bad Homburg, GermanyHybridFull-timePosted 1mo ago
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    Job description

    Aufgaben

    ​​​​Der Kontext: Die KI•PIE Group ist ein etabliertes B2B-Medien- und Datenunternehmen für die internationale Kunststoffindustrie und Petrochemie. Wir bauen aktuell pricenxt.com auf – unsere neue SaaS-Plattform für Pricing und Market Intelligence und ein zentraler Wachstumshebel der nächsten Jahre insbesondere im europäischen Ausland.
    In der Rolle als LLM Application Engineer / Senior Software Engineer übernimmst Du eine zentrale Aufgabe in unserem Dev-Team. Du baust die gemeinsame LLM-Plattform eigenverantwortlich auf — vom PoC bis zur Produktion — und verantwortest zwei Tracks: interne Tools und Kundenprodukte. Dein Schwerpunkt liegt auf dem Anwendungsbau über Foundation Models: RAG, Agents, LangChain/LlamaIndex, Orchestrierung, Prompt-Engineering und Produktintegration.
    • Aufbau der LLM-Plattform-Schicht: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline, API-Design
    • Integration von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral u. a.) in interne und Kundensysteme
    • Entwicklung von KI-Features: Conversational Analyst, semantische Suche, intelligenter Alert-Feed
    • Implementierung von Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen für Enterprise-Anbindung
    • Mitarbeit bei der Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungsfälle

    Profil

    • Absolventen der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs
    • Erfahrung mit
      • RAG-Pipelines in Produktion — Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation/Grounding
      • LLM-Frameworks — LangChain / LlamaIndex (o. ä.) für Orchestrierung, Chains/Agents, Tool-Use
      • LLM-Application-Engineering — Prompt-/Context-Engineering, Function-Calling, Agenten-Architekturen
      • Backend — Node/Python (o. ä.), saubere Services, Async, API-Design, Datenmodellierung
      • Frontend — React / TypeScript, baut nutzbare Oberflächen für die KI-Features selbst
      • Daten-Pipelines — Ingestion, Normalisierung, Embeddings über strukturierte und halb-strukturierte Quellen
      • MCP (Model Context Protocol)
    • Leidenschaftlicher Umgang mit KI-nativen Schnittstellen

    Warum wir?

    • Festanstellung mit attraktivem Gehalt und Jahresbonus
    • Mitarbeit in einem kleinen, engagierten und internationalen Team
    • Eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für Ideen und Weiterentwicklung
    • Gestaltungspotenzial in einem digital wachsenden Umfeld
    • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
    • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
    • Regelmäßige Teamevents, mindestens 1x pro Quartal
    • JobRad, JobAuto & JobTicket
    • Betriebliche Altersvorsorge (BAV) und betriebliche Krankenzusatzversicherung (BKV)
    • Corporate Benefits bei Technik, Multimedia, Reisen, Events und Co

    Job details are sourced from the employer's original posting.

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