Senior Data Scientist

A pessoa nessa posição é responsável por garantir a coleta, processamento, armazenamento e disponibilidade de dados de alta qualidade para impulsionar modelos de IA e fornecer insights acionáveis para clientes e stakeholders.

Trata-se de um papel de liderança técnica, que combina a execução de projetos complexos de ciência de dados com a mentoria do time e a coordenação de esforços de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) para promover a inovação.
Esse propósito se traduz, na prática, nos seguintes Jobs to Be Done:

Liderar a estratégia e execução de Ciência de Dados

• Liderar equipes em projetos complexos, orientando e mentorando membros do time;
• Propor e implementar estratégias para melhorar processos e práticas internas de ciência de dados;
• Decidir quando um modelo está pronto para produção e definir como monitorá-lo.

Desenvolver modelos de IA de ponta a ponta

• Desenvolver modelos utilizando técnicas de IA (estatística, machine learning e deep learning), desde a coleta e tratamento até a engenharia de features;
• Implementar algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, otimizando-os para performance e eficiência;
• Encapsular modelos em APIs robustas, fáceis de usar e bem documentadas.

Transformar grandes volumes de dados em valor

• Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões e tendências;
• Criar visualizações que elucidem as decisões tomadas e a qualidade dos modelos desenvolvidos.

Atuar como ponte entre tecnologia e negócio

• Facilitar a comunicação entre diferentes departamentos e alavancar o potencial de equipes multidisciplinares;
• Interface direta com clientes e parceiros para levantamento de requisitos técnicos, especificação de arquitetura de modelos e apresentação de resultados.

Sustentar a cultura de inovação da Kunumi

• Manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços em ciência de dados e IA;
• Atuar de forma colaborativa e alinhada ao "jeito Kunumi": autonomia, responsabilidade compartilhada e diálogo aberto.

O que é esperado de você

• Liderança Técnica: Experiência sólida liderando projetos e equipes técnicas.
• Domínio de Programação: Proficiência em Python (preferencial), R, SQL e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn.
• Ambiente de Desenvolvimento: Experiência de desenvolvimento em ambiente Linux.
• Experiência Prática: Aplicação real de métodos estatísticos e algoritmos de ML para resolver problemas complexos.
• Visualização de Dados: Experiência com ferramentas como Tableau, Matplotlib ou Seaborn.

O que pode ser um diferencial

• Big Data: Familiaridade com tecnologias de armazenamento e processamento como Hadoop, Spark e NoSQL.
• Pesquisa Aplicada: Experiência anterior coordenando esforços de P&D.
• Visão de Produto: Capacidade de traduzir limitações técnicas em soluções de negócio para clientes