Was dich erwartet
Du hast Produkte verantwortet und weißt, was im Code passiert, wenn ein LLM-Feature live geht? Als Technical AI Product Manager findest du AI-Chancen in juristischen Workflows, validierst sie und bringst sie selbst in Production. Keine reine Engineering-Rolle, sondern Product-Background mit starkem technischem Verständnis.
Deine AufgabenEigene AI-Produkte (rund die Hälfte deiner Zeit)- Du findest AI-Chancen mit hohem Hebel in unseren juristischen Workflows, und zwar dort, wo kein Squad zuständig ist.
- Trägt eine Idee wirklich? Das findest du schnell heraus: in Gesprächen mit Anwält:innen, Legal Ops und Versicherern, gefolgt von zeitnahen Prototypen.
- Die „Gewinner“ bringst du selbst in Production, hands-on: Routing, Chaining, Summarization, agentische Loops.
- Sobald ein Feature ausgereift ist, übergibst du es ans Squad, mit Doku, Evals und Übergabeplan.
Sparring für die Squads (die andere Hälfte)- Machbarkeit, Kosten, Modellwahl, Risiken: Du beantwortest die Fragen, die vor jedem AI-Feature stehen.
- Beim Design von Evals, Golden Datasets und Guardrails bist du die erste Anlaufstelle für die Teams.
- Konzepte reviewst du, bevor sie auf die Roadmap kommen, inklusive Prompt-Injection- und Compliance-Risiken (DSGVO, §203 StGB).
- Als AI-Stimme im Produktteam trägst du das Handwerk weiter: Prompt-Engineering-Standards, LLM-Observability, agentische Coding-Workflows.
Was du mitbringst
Must-have- Product und Engineering kennst du beide aus eigener Erfahrung: Du hast die komplette Kette nachweislich durchlaufen.
- Aus vagen Problemen machst du fertige Produkte, und dein Track Record zeigt das.
- AI prägt deine Arbeit seit Jahren. Mehrere LLM-Systeme hast du vor echten Nutzer:innen geshippt und verantwortet.
- Python ist dein Werkzeug. Git, Testing, CI/CD und Code Review sind für dich Alltag.
- LangGraph, LangChain o. Ä. kennst du in der Tiefe, auch das, was darunter passiert.
Tool Calling, strukturierte Outputs, Streaming? Mit LLM-Provider-APIs arbeitest du sicher. - Evals, Golden Datasets und Guardrails stehen bei dir vor dem Release. Beim Prompt Engineering weißt du, wann welche Technik greift.
- Du sprichst fließend Deutsch (mind. C1), denn unsere Domäne ist juristisch, und verhandlungssicheres Englisch.
Soft Skills- Du brauchst kein Squad um dich herum: Prioritäten setzt du selbst und sagst auch mal Nein.
- Du übersetzt in beide Richtungen: technische Tradeoffs für Anwält:innen, juristische Workflows für Engineers.
Was wir versprechen
Arbeitsumfeld & Flexibilität- Office-first: 3 Tage Büro, 2 Tage Homeoffice – mit Flexibilität, wie du deine Arbeit strukturierst
- Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht und großer Dachterrasse über Berlin
- Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck und Potsdamer Platz
Benefits- Vollständige Übernahme des Deutschlandtickets
- Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberzuschuss
- Corporate-Benefits-Plattform mit Rabatten vieler Marken
- Hundefreundliches Büro – vierbeinige Teammitglieder sind willkommen
- Regelmäßige Firmen- und Teamevents, After-Work-Fun mit Switch, PS5, Darts und Kicker
- Kostenlose Getränke, frisches Obst und Müsli
Kultur & Zusammenarbeit- Agiles Mindset mit offener Kommunikation – jede Stimme zählt
- Feedback ist Teil unserer Kultur – wir glauben an gemeinsames Wachstum
Schneller Bewerbungsprozess- Deine Bewerbung als AI Product Engineer (Senior) – kurz und direkt
- Ca. 20-minütiges Kennenlerngespräch mit unserem HR-Team
- Ca. 60-minütiges Vor-Ort-Interview mit deinem Hiring Manager
- Ca. 30-minütiges Gespräch mit dem Management-Team
- Zeitnah ein Angebot
Deine Ansprechpartnerin: Nadine · HR Managerin ·
[email protected] · 030 22957522
