Was dich erwartet
Weiterentwicklung der KI-basierten Innen-/Außenerkennung
- Analyse und Bewertung eines neuronalen Netzes zur Innen-/Außenerkennung von Smart Devices in einer Automotive-Anwendung
- Konzeption und Implementierung von Erweiterungen des neuronalen Netzes durch zusätzliche Sensordaten bzw. Eingangsgrößen
- Weiterentwicklung und Optimierung des neuronalen Netzes hinsichtlich Erkennungsgenauigkeit, Robustheit und Performance
- Integration und Optimierung des neuronalen Netzes in einer bestehenden RTOS basierten Mikrocontroller-Umgebung unter Berücksichtigung von Speicher- und Laufzeitanforderungen
Du bringst mit
- Studium im Bereich Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Kenntnisse in der Programmierung mit C, Matlab und Python
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise und hohe Eigenmotivation sowie Interesse an künstlicher Intelligenz, neuronalen Netzen und Embedded-Softwareentwicklung
Start: Sommersemester 2027
