Ingegniere Junior per sistemi intelligenti a radiofrequenza

MBDA Italia è l'azienda italiana che fa parte del gruppo multinazionale MBDA, leader mondiale nel settore dei sistemi missilistici 

MBDA rappresenta il primo Gruppo a livello europeo con capacità di produzione e progettazione in grado di coprire l’intera gamma corrispondente alle attuali e future esigenze delle forze armate (terra, aria e mare). 

All’interno della Direzione “Operations”, MBDA Italia SpA è alla ricerca di un Ingegnere Junior per supportare lo sviluppo di sistemi/apparati complessi a radiofrequenza. La figura professionale dorvrà inserirsi nel contesto di MBDA e del reparto, supportando in modo trasversale i vari team (interdisciplinari) di sviluppo nell'identificare aree di applicazione, soluzioni tecniche e/o approcci basati su Artificial Intelligence, (AI) e più in generale Machine Learning (ML). La risorsa, se pur in un ambito di progettazione di sistemi a radiofrequenza, dovrà integrare il team di lavoro con competenze sistemistiche più vicine al mondo del Data Engineering e, quindi, trasversali e fondamentalmente diverse da quelle tipicamente coinvolte per lo sviluppo di questo tipo di apparati, che spaziano in diversi ambiti dell'ingegneria (sistemistica, termo-strutturale, elettronica, radiofrequenza/RF, firmare, software, etc).

Titolo di studio richiesto:

• Laurea Magistrale in ingegneria. Si predilige Ingegneria Elettronica, Telecomunicazioni o Informatica. Non si escludono tuttavia altre lauree in Ingegneria.
• Verrà considerado requisito prefernziale avere un curriculum di studi con formazione (anche post-laurea) sui temi del Artificial Intelligence e Machine Learning (ML).
• Votazione minima:105/110

Esperienza professionale

Non si richiede necessariamente una esperienza professionale pregressa. Costituisce tuttavia titolo preferenziale aver maturato un'esperienza compresa tra 1 e 3 anni nella progettazione di sistemi "intelligenti" , che sfruttino applicazioni di AI e/o ML o più in generale di Data Engineering nel settore Difesa e/o anche settori industriali di rilievo quale Automotive o nell'industria Elettronica. Saranno considerate rilevanti anche esperienze di formazione post laurea che abbiano fatto maturare competenze tecniche nel dominio indicato.

Attività previste per il ruolo:

Inquadrato nei team di progetto, la Risorsa prescelta si occuperà delle seguenti attività:

• Supporto alla progettazione di sistemi complessi
• Supporto alla gestione dei requisiti e flow-down verso i S/A
• Identificazione di aree di applicazione AI/ML nell'ambito dello sviluppo degli apparati/sistemi RF
• Proporre, sviluppare e validare soluzioni tecniche basate su AI/ML nel contesto dei prodotti/sistemi progettati dal reparto
• Partecipazione a review formali, presentando contributi al panel dei revisori
• Contribuire alla realizzazione di prototipi e alla loro validazione
• Stesura documentale in accordo agli standard MBDA

Competenze Professionali:

• Competenze dell'Artificial Intelligence e Machine Learing: Neaural Netork, Deep Learning,

• Conoscenza dei Linguaggi di programmazione per applicazione AI: PyTorch, TensorFolow, Pythorh.
• Conoscenza dei tool di analisi e simulazione: MATLAB, Simulink.
• Competenze  gestionali ( pianificazione delle attività al fine del rispetto dei tempi e dei costi, preparazione di review di progetto, gestione della configurazione)

Desiderata

• Conoscenza dei sistemi Radar e dei sistemi di telecomunicazione
• Conoscenza dei tool di gestione requisiti e modellazione Model Based System Engineering (MBSE): DOORS, Rhapsody.

Conoscenze linguistiche:

• Inglese, possibilmente certificato (QCER) da istituto riconosciuto con livello ugulae o superiore al B1.
• Francese (desiderata)

Competenze organizzative/Soft skills:

• Orientamento ai risultati
• Orientamento al teamworking
• Proattività

Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende rivolta ad entrambi i sessi (l. 903/77). I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezionepresenti e future, garantendo i diritti di cui agli art 7 e 13 del d.lgs 196/2003 sulla tutela della privacy.