Lead Data Scientist (H/F)

Votre défi majeur : faire grandir une équipe DS tout en gardant les mains dans le code. Vous structurez les pratiques de Data Science et de GenAI, vous concevez et challengez les solutions les plus critiques (dont Robertaux, notre agent IA de simulation de crédit, et nos workflows agentiques), et vous garantissez la pertinence et la fiabilité de nos décisions IA. Ce n'est pas un poste de management pur : nous recherchons un profil profondément hands-on.

Vos Missions

• Leadership technique hands-on : rester au contact du code au quotidien, concevoir et arbitrer les architectures LLM et agentiques (RAG, tool-calling, MCP), assurer la revue des Pull Requests et donner l'exemple sur les bonnes pratiques.
• Stratégie d'évaluation : définir et industrialiser des frameworks d'évaluation rigoureux (LLM-as-a-judge, benchmarks métier, red-teaming) pour valider la pertinence des décisions agentiques et de nos scores, et garantir l'atteinte de nos objectifs de précision.
• Scoring & recommandation : piloter la conception des scores de recommandation de taux et de propositions pour maximiser le taux de transmission.
• Delivery & industrialisation : en synergie avec l'AI Tech Lead et les équipes MLOps, garantir le passage en production sur Azure des solutions développées par l'équipe.
• Vision & veille : définir la roadmap technique de l'équipe DS et rester à la pointe des modèles et des frameworks agentiques.

Environnement Technique

• Langages : Python (expertise requise).
• GenAI & LLM : OpenAI API, Gemini API, frameworks agentiques (type LangGraph).
• Cloud : Azure (environnement sur lequel nous déployons la majorité de nos projets), GCP (un plus).
• Évaluation : LLM-as-a-judge, frameworks d'évaluation et de red-teaming.
• Outils & DevOps : Git, GitHub Actions, Docker.
• Protocoles & Standards : API REST, MCP (Model Context Protocol).

Profil Recherché

Vous êtes issu(e) d'une École d'Ingénieur ou titulaire d'un Master équivalent en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle, et vous justifiez d'une première expérience d'encadrement ou de lead technique.

Compétences Clés

• Leadership hands-on : capacité à manager, mentorer et prioriser sans jamais s'éloigner du code et de l'architecture.
• Expertise Data Science : maîtrise du Machine Learning "classique" autant que des enjeux actuels du NLP et des LLMs.
• GenAI : compréhension fine des LLMs, du context window, du RAG et du prompting, et des architectures agentiques.
• Stratégie d'évaluation : savoir concevoir des frameworks d'éval fiables et automatisés (LLM-as-a-judge, benchmarks métier).
• Product Mindset : comprendre le besoin business avant de coder et orienter l'équipe vers l'impact client.

Qualifications

Pourquoi êtes-vous notre TOP candidat ?

Expérience : vous avez 5 ans d'expérience ou plus en Data Science, avec une première expérience de management ou de lead technique d'équipe.

Expert GenAI : vous maîtrisez les enjeux de production des LLMs (RAG, agentique, gestion des tokens, évaluation, drift).

Rigueur & Observabilité : vous accordez une grande importance à l'évaluation, à la qualité des données et à la fiabilité des modèles.

Soft Skills : pragmatique, orienté(e) résultat, doté(e) d'un fort esprit d'équipe et à l'aise dans un environnement agile qui bouge vite.

En rejoignant Meilleurtaux, vous bénéficiez 😍 :

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• L’accès à la formation pour développer les compétences qui vous passionnent.

Et surtout : nous n’attendons que vous !

Le candidat “parfait” n’existe pas. Si ce poste vous inspire et vous pousse à vous dépasser, postulez sans hésiter ! 

Chez Meilleurtaux, nous valorisons la diversité et garantissons l’égalité des chances : toutes les candidatures sont examinées sans distinction de genre, d’âge, de handicap, d’origine ou de parcours.