Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (ETL/ELT)
Participer à la mise en place de modèles d’intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP…)
Collaborer avec les Data Scientists, les équipes produit et métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées
Optimiser les performances des algorithmes et assurer leur mise en production dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP)
Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données exploitées
Rédiger une documentation technique claire et participer aux revues de code
Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en informatique, data science ou domaine similaire
Expérience en programmation (Python, SQL, Spark)
Maîtrise d’au moins une plateforme cloud (AWS, Azure, GCP)
Bonne connaissance des bases de données (relationnelles et NoSQL)
Première expérience en déploiement de modèles ML/ Création d'agents IA en production
Esprit d’équipe, rigueur, autonomie et curiosité technologique
Un plus : expérience avec des outils comme MLflow, Kubernetes, Airflow, ou Terraform
Vos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d’une discrimination, vous pouvez contacter [email protected].
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Open job postingAbout the company
Neofin Advisory is a specialized advisory entity within the Meritis Group, dedicated to supporting financial institutions on complex regulatory, risk and transformation challenges. Neofin is strengthening its Operational & Non-Financial Risk practice to support leading financial institutions in an increasingly demanding regulatory and risk environment. We are looking for a Non-Financial Risk Consultant to work on high-impact assignments, helping clients design, enhance and operationalize robust risk frameworks in line with regulatory expectations and business realities. This role offers exposure to complex transformation programs , close interaction with senior stakeholders, and the opportunity to develop strong expertise across operational, ICT and conduct risks.