Bei Mimacom sind wir der Zeit immer einen Schritt voraus. Wir entwickeln digitale Produkte, die es Unternehmen ermöglichen, schnellere, einfachere und beeindruckendere Ergebnisse zu erzielen, sei es im Bankwesen, der Automobilbranche, in der Produktion oder in anderen Bereichen. Zurzeit prägen unsere Softwarelösungen das Leben von 50 Millionen Nutzern jeden Tag.
Hinter jedem unserer Produkte steht eine brillante Gruppe von Menschen, die dieselben Werte teilen und gemeinsam an der Entwicklung von Lösungen für reale Probleme arbeiten. Komm auch du zu Mimacom als Data Engineer (m/f/d) und lass uns gemeinsam etwas Erstaunliches schaffen!
Was du dabei tust:
Du hast eine Leidenschaft dafür, komplexe datengetriebene Fragestellungen zu analysieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen? Als Data Engineer (m/f/d) hilfst du unseren Kunden, ihren Weg zur modernen Datenplattform und zu State-of-the-Art-Architekturen und -Technologien zu ebnen. Zu deinen Aufgaben gehören dabei:
- Analyse & Architektur: du übernimmst die Anforderungsanalyse und den Entwurf der Architektur sowie den Entwurf von Datenarchitekturen nach Data Vault, Hub-and-Spoke, Lambda und Kappa
- Migration: du übernimmst und überwachst die Migration vorhandener Data-Analytics-Lösungen in die Cloud
- Hands-on-Engineering: du bist verantwortlich für die Realisierung, Optimierung und den Betrieb von Datenplattformen
- Beratung: du berätst unsere Kunden rund um die Themen Datenverarbeitung, Cloud und DevOps und führst PoCs, Schulungen und Workshops beim Kunden durch
Was du dazu brauchst:
Du arbeitest strukturiert und analytisch mit komplexen Datenbanken? Das Bearbeiten großer Datensätze bereitet dir keine Schwierigkeiten, und du bringst innovative Lösungen in das Big-Data-Umfeld ein? Perfekt! Dann brauchst du auf der technischen Seite noch:
- Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder Ähnliches
- Mehrjährige Hands-on-Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Data Engineering
- Solide Kenntnisse in Python, relationalen Datenbanken, Pandas, Apache Spark, Git und SQL
- Verständnis von Data Governance, Data Catalogs und Data Quality
- Erfahrung mit Data Platforms, Data Services und Datenarchitekturen
- Erfahrung im (Real-Time-)Data-Engineering mit Kafka sowie im Aufbau von Data Pipelines
- Erfahrung im Design von Data Solutions mit Azure, AWS oder anderen Cloud-Providern (z. B. Azure Synapse, Azure Data Factory, AWS Redshift, Databricks sowie Azure DevOps)
Nice-to-have:
- Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen unter Verwendung von Vektordatenbanken und LLMs
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Spring Boot oder Node.js
Was dich erwartet:
Als Teil unseres Teams bieten wir dir eine Vielzahl von Benefits, um dich bei deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung zu unterstützen. Das kannst du erwarten, wenn du zu uns ins Team kommst:
- Moderner Stack: Databricks, Azure Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric, Terraform, Pandas, Power BI, Python, Spark, Java, Kafka u.v.m.
- Impact: Einen Unterschied machen, indem du die Digitalisierung unserer renommierten Kunden vorantreibst
- Karriereentwicklung & Training: persönliche Entwicklung, Karrierewege, Workshops, Konferenzen, Innovationsprojekte, Zertifizierungen & mehr!
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, hybride und remote Arbeit
- Weitere Benefits: 30 Tage Urlaub pro Jahr, Workation-Optionen, Choose-your-own-OS (Mac oder Windows), monatliche Kommunikationspauschale von 50€, Corporate Benefits, Bezuschussung der betrieblichen Altersvorsorge
