Kao AI Developer u Monu, radit ćeš na projektima koji zahtijevaju stvarnu tehničku dubinu - ne integracije gotovih API-ja, nego dizajn i implementaciju AI sustava od temelja. Projekti uključuju:
- Konverzacijska AI rješenja - LLM-ovi s kontekstualnim odgovorima i memorijom
- Speech-to-Data sustave - pretvorba medicinskih opservacija iz govora u strukturirane zapise
- Hibridne RAG chatbotove sa semantičkim routingom i retrieval strategijama
- Domain-specifične AI asistente - kombinacija RAG arhitektura i fino podešenih modela
- Computer Vision za medicinsku analizu slika - detekcija i klasifikacija
- Document automation - OCR, NLP i LLM pipeline-ovi za obradu dokumenata
- Prediktivnu analitiku - modeliranje na tabličnim i vremenskim podacima
Radit ćeš unutar AI tima koji isporučuje produkcijske sustave za klijente u zdravstvu, farmaceutici, veterini i financijama. Projekti su dugotrajni i zahtjevni - ne jednomjesečni PoC-ovi.
Odgovornosti
- Dizajn i implementacija sustava temeljenih na LLM-ovima i klasičnom ML-u (klasifikacija, regresija, klasteriranje, detekcija anomalija)
- Izgradnja RAG arhitektura - od chunking strategija i embeddings-a do retrieval i reranking faza
- Integracija AI komponenti u backend sustave i produkcijske pipeline-ove
- Prompt engineering: few-shot learning, chain-of-thought, function calling, structured outputs
- Razvoj aplikacija za analizu medicinskih slika (Computer Vision)
- Definiranje i implementacija evaluacijskih metrika za AI modele
- Brzo prototipiranje i razvoj PoC rješenja za nove projektne zahtjeve
- Tehnička dokumentacija arhitekture, odluka i eksperimenata
Obavezno:
- Praktično iskustvo s LLM-ovima (OpenAI, Anthropic, open-source modeli) - fine-tuning, prompting, API integracija
- iskustvo u radu sa Pythonom kao primarnim jezikom za AI/ML razvoj
- Razumijevanje i iskustvo s RAG arhitekturama (vector baze, embedding modeli, retrieval strategije)
- Prompt engineering - poznaješ razliku između pristupa i znaš koji kad koristiti
- Sposobnost samostalnog rješavanja problema i nošenja s tehničkom neizvjesnošću
- Komunikacija na hrvatskom i engleskom jeziku (projektna dokumentacija i klijentski pozivi su na engleskom)
Prednost:
- Poznavanje alata za evaluaciju LLM sustava (RAGAS, LangSmith ili slično)
- Iskustvo s MLflow, DVC ili sličnim alatima za eksperiment tracking
- Iskustvo u zdravstvenim ili reguliranim industrijama
- Iskustvo s agentskim AI sustavima (multi-agent arhitekture, tool use)
Što nudimo
- Kompetitivna plaća s redovitim rastom vezanim uz napredovanje
- Bonusi za radni učinak, božićni bonus i nagrade za godišnjice
- Fleksibilno radno vrijeme
- Moderna oprema
- Rad na značajnim projektima s globalnim klijentima
- Direktna komunikacija bez nepotrebne hijerarhije
Proces selekcije
- Pregled prijave - pregledamo CV i dostavljene materijale
- Tehnički razgovor - razgovor o tehničkom iskustvu, pristupu rješavanju problema i konkretnim projektima
- Ponuda
Zaposlenje: puno radno vrijeme, rad na lokaciji Osijek. Hibridne opcije moguće za kandidate s iskustvom. Rad na daljinu nije dostupan za ovu poziciju.
