Deine Aufgaben
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen KI-Umgebung für MTG
- Entwicklung einer unternehmensweiten AI-/LLM-Plattform zur sicheren Nutzung unterschiedlicher KI-Modelle und Provider
- Aufbau und Betrieb eines zentralen AI Gateways für lokale und Cloud-basierte KI-Dienste
- Integration von KI-Werkzeugen in den Softwareentwicklungsprozess
- Integration lokaler Large Language Models sowie externer Cloud-KI-Dienste
- Aufbau einer flexiblen Multi-Model-Architektur, mit der abhängig von Sicherheitsanforderungen, Kosten und Anwendungsfall unterschiedliche Modelle eingesetzt werden können
- Aufbau einer unternehmensinternen RAG-Lösung (Retrieval Augmented Generation) für Dokumente, technische Dokumentationen, Wiki-Inhalte und internes Wissen
- Aufbau von Monitoring-, Logging- und Observability-Funktionen für KI-Systeme
- Kontinuierliche Beobachtung aktueller Entwicklungen im Bereich Generative AI, LLMs, AI Agents und AI Engineering
- Überführung geeigneter neuer Technologien in produktive MTG-Lösungen
- Aufbau von Best Practices, Guidelines und wiederverwendbaren Komponenten für den KI-Einsatz im Unternehmen
Technologische ThemenJe nach Projekt arbeitest du unter anderem mit Technologien und Konzepten wie:
- Large Language Models (LLMs)
- lokale und Cloud-basierte KI-Modelle
- OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral oder vergleichbare Plattformen
- Ollama, vLLM oder vergleichbare lokale Inference-Plattformen
- RAG und Vector Databases
- Embeddings und semantische Suche
- AI Gateways und Model Routing
- LLMOps und MLOps
- AI Agents und agentische Workflows
- REST APIs und API Gateways
- Docker und Kubernetes
- Monitoring und Observability
- GitLab/GitHub und CI/CD
Dein Profil
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare technische Ausbildung
- Erfahrung mit modernen KI- und LLM-Technologien
- Praktische Erfahrung mit APIs und der Integration unterschiedlicher Softwareplattformen
- Grundverständnis moderner Softwarearchitekturen, Container-Technologien und Cloud-Plattformen
- Erfahrung mit mindestens einem der Themen RAG, Vector Databases, LLM APIs, AI Agents oder lokalen LLMs
- Interesse an IT-Security, Datenschutz und sicheren KI-Architekturen
- Fähigkeit, neue Technologien selbstständig zu evaluieren und in produktive Lösungen zu überführen
- Freude daran, neue technische Themen eigenständig zu erschließen und innerhalb des Unternehmens voranzutreiben
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2)
Besonders interessant ist die Rolle für dich, wenn du …- nicht nur KI-Anwendungen nutzen, sondern die technische Plattform dahinter gestalten möchtest,
- gerne unterschiedliche KI-Modelle und Technologien vergleichst und miteinander kombinierst,
- sowohl mit lokalen Modellen als auch mit Cloud-KI arbeiten möchtest,
- neue Technologien gerne praktisch ausprobierst und anschließend produktionsreif machst,
- KI nicht als isolierte Technologie, sondern als Bestandteil moderner Softwarearchitekturen verstehst,
- Themen wie Datenschutz, Informationssicherheit und technologische Souveränität spannend findest.
Warum wir?
- Wettbewerbsfähiges Gehalt je nach Qualifikation
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office und Remote-Optionen
- Achtung der Work-Life-Balance
- Möglichkeiten zur Ausbildung in neuen Technologien
- Karrieremöglichkeiten und Chancen zur Weiterentwicklung
- Innovatives, modernes und freundliches Arbeitsumfeld
- Vollständig ausgestatteter, leicht zugänglicher Arbeitsplatz
- Mehr Informationen unter: https://www.mtg.de/de/karriere/warum-mtg/
