Du entwirfst, implementierst und pflegst skalierbare ETL-Datenpipelines.
Du entwickelst und optimierst Datenmodelle für Anwendungen in der Robotik.
Du stellst Datenqualität, Governance und Sicherheit über alle Plattformen hinweg sicher.
Du entwickelst Daten-Workflows unter Verwendung skalierbarer Verarbeitungstechnologien, Streaming und Datenkuratierung.
Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um hochwertige Datensätze bereitzustellen.
Du bewertest und integrierst neue Technologien und Best Practices im Bereich Data Engineering.
Ein Masterabschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Fachbereich.
Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen.
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit Java oder Scala in Big-Data-Frameworks ist ein Plus.
Erfahrung mit modernen Daten-Technologien wie Spark, Kafka und Airflow sowie mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB).
Cloud-Kompetenz (AWS, Azure oder GCP) und Erfahrung mit Data Lake- oder Data-Warehouse-Lösungen.
Gute Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes.
Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten.
Du arbeitest selbstständig und zuverlässig im Team.
Du beherrschst die englische Sprache perfekt und sprichst idealerweise auch sehr gut Deutsch.
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Neura Robotics is a company focused on developing and manufacturing advanced robotics solutions, likely incorporating AI and automation technologies.