Senior Data Engineer (w/m/d)

Overview

Wir bei Nortal unterstützen den öffentlichen Sektor und Unternehmen dabei, data-driven zu werden. Wenn Du bei dem Wort „Daten“ sofort hellwach wirst, passt Du gut zu uns: Wir bauen Lösungen, die Daten verlässlich verfügbar machen – und in Entscheidungen mit messbarem Impact übersetzen.Wir suchen eine:n Senior Data Engineer(w/m/d) mit klarem Fokus auf Data Warehouses.

Wir suchen jemanden, der Wissen gerne teilt und gemeinsam mit anderen die beste Lösung findet. Du arbeitest in Deutschland eng mit unserem lokalen Data-Team. Und wenn es zum Projekt passt, vernetzt Du Dich auch mit Kolleg:innen aus anderen Nortal-Standorten – um skalierbare Datenplattformen zu entwickeln und Organisationen auf dem nächsten Schritt ihrer Data Journey zu begleiten.

Über Nortal

Seit über 25 Jahren gestalten wir die digitale Transformation – mit komplexen Lösungen für globale Unternehmen und Organisationen im öffentlichen Sektor. Heute stehen wir an der Spitze einer KI-getriebenen Transformationsära und unterstützen Organisationen dabei, Daten in echten geschäftlichen Mehrwert zu verwandeln. Durch die Kombination aus tiefgehender Fachexpertise sowie Daten- und KI-Kompetenz entwickeln wir Lösungen, die sofort Wirkung zeigen und gleichzeitig langfristig skalierbar sind.

Wir sind überzeugt: Komplexität muss nicht kompliziert sein – und die besten Lösungen sind diejenigen, die in der Praxis funktionieren, nicht nur auf dem Papier. Deshalb vertrauen uns unsere Kunden ihre ambitioniertesten und geschäftskritischen Vorhaben an.

Unser Angebot – hervorragende Rahmenbedingungen

Bei Nortal findest du die ideale Plattform, um dein Know-how in einem internationalen und innovationsgetriebenen Umfeld einzubringen:

• Flexible Arbeitsgestaltung mit Gleitzeit, Freizeitausgleich und Sabbatical-Optionen
• Persönliches Onboarding mit Paten-System, das dich ab dem ersten Tag unterstützt
• Kontinuierliche Weiterentwicklung, z. B. durch Learning Hives, bezahlte Trainings und 6 Learning & Development Days pro Jahr
• Offene, transparente Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und echter Wertschätzung
• Plus: Während der Probezeit übernehmen wir die Kosten für eine Security-Zertifizierung (z. B. IT-Grundschutz-Praktiker, BCM-Praktiker oder ähnliches)

Kurz gesagt: Wir bieten dir ein Arbeitsumfeld, in dem du wirklich zählst – als Mensch und als Profi.

Responsibilities

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Python, SQL, Airflow und DBT
• Optimierung von Datenpipelines, SQL-Queries und Performance in DWH Umgebungen
• Sicherstellen von Codequalität, Testing und Dokumentation
• Mitarbeit in agilen Projekten (Scrum oder Kanban)
• Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Tools
• Enge Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Kunden

Qualifications

Dein Profil (Must-have)

• 5+ Jahre als Data Engineer oder Data Warehouse Entwickler
• Expert in Python, SQL und relationalen Datenbanken
• Sehr gute Kenntnisse in Airflow und DBT
• Erfahrung in der Arbeit mit Data Warehouses sowohl on-prem als auch in der Cloud
• Starke Kenntnisse in Performance-Optimierung, z. B. Query Tuning, Partitionierung, Caching, effiziente Datenmodelle
• Praxis in Testing und Dokumentation von Data Models
• Erfahrung in agilen Teams (Scrum oder Kanban)
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) und Englisch – und bist motiviert, dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln

Nice-to-have

• Erfahrung in Mentoring von Kollegen
• Sicheres Auftreten bei Kunden, Fähigkeit komplexe Inhalte verständlich zu kommunizieren
• Interesse an neuen Technologien, Entwicklung von PoCs/Spikes
• Kenntnisse in APIs/Microservices
• Erfahrung mit Data-Lake-Technologien von Vorteil
• Erfahrung mit Modellierung von Datenstrukturen (z. B. Star Schema, Snowflake, Data Vault 2.0) von Vorteil

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