Die Abteilung Data Insights & Analytics (DIA) unterstützt die ÖBB auf ihrem Weg zu einer Daten- und KI-getriebenen Organisation. Unsere Aufgabe ist es, durch innovative Daten- und KI-Lösungen nachhaltigen unternehmerischen Mehrwert zu schaffen. Als zentrale strategische Anlaufstelle begleiten und beraten wir Fachabteilungen und Stakeholder dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse effizienter zu gestalten und neue Wertschöpfungspotenziale zu erschließen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen engagierten, motivierten und erfahrenen Senior Platform Engineer Data Integration (w/m/d). Der Fokus liegt dabei auf der technischen Weiterentwicklung, Automatisierung und Architektur von unternehmenskritischen Integrationsplattformen auf Basis von IBM webMethods.
Dein Job, du...
- verantwortest gemeinsam mit dem Product Team die technische Weiterentwicklung von zwei zentralen Data Integration Plattformen.
- gestaltest die technische Roadmap der Integrationsplattformen aktiv mit und unterstützt den Product Owner:in bei Architektur-, Technologie- und Plattformentscheidungen.
- entwickelst und betreibst Integrationslösungen auf Basis von IBM webMethods (API Gateway, API Management, Integration Server, ESB, Universal Messaging und Managed File Transfer).
- implementierst, konfigurierst und optimierst APIs, Integrationsservices und Plattformkomponenten für unterschiedliche Geschäftsbereiche und Konzernanwendungen.
- analysierst technische Anforderungen und überführst diese in robuste, sichere und skalierbare Plattformlösungen.
- arbeitest eng mit Systemarchitekt:innen, Service Manager:innen, Fachbereichen und externen Partnern zusammen und unterstützt die Produktteams bei der Umsetzung neuer Integrationsanforderungen und der Anbindung neuer Systeme und Geschäftspartner:innen.
- begleitest Architektur-Reviews, Plattform-Upgrades und Migrationen innerhalb des Data Integration Umfelds und stellst sicher, dass technische Lösungen den Anforderungen hinsichtlich Performance, Verfügbarkeit, Security und Governance entsprechen.
- implementierst Automatisierungen für Deployment, Konfiguration und Betrieb unter Verwendung moderner DevOps- und Infrastructure-as-Code-Ansätze.
- analysierst komplexe Störungen, Performance-Probleme und technische Engpässe und leitest nachhaltige Verbesserungsmaßnahmen ab.
