Ingénieur principal / Ingénieure principale en intelligence artificielle

La Direction exécutive (EXD) assure, au nom du Secrétaire général, la gestion des ressources de l’OCDE. Elle est responsable du personnel et de son bien-être, de la gestion budgétaire, de la sécurité, des infrastructures et des activités de l’OCDE liées à l’organisation de réunions et de conférences. EXD fournit des services internes ainsi que des conseils stratégiques en matière de gestion et de politiques institutionnelles au Secrétaire général, au Conseil et aux comités permanents. Elle assure également les fonctions de conformité et de gestion des risques relevant de son mandat, dans un environnement dynamique axé sur l’excellence de la gestion.

Au sein de la Direction exécutive (EXD), le Service du numérique, de la connaissance et de l’information (DKI) est chargé de superviser les infrastructures et les opérations informatiques de l’Organisation, d’assurer la sécurité numérique et la gestion de l’information, et de fournir des produits et services numériques et informatiques. EXD/DKI accompagne également l’adoption sécurisée des technologies d’intelligence artificielle (IA) dans l’ensemble de l’Organisation.

À la suite de la recommandation du Groupe de travail de l’OCDE sur l’IA et afin de répondre à l’évolution des besoins de l’Organisation en la matière, la division chargée de l’IA à l’échelle de l’Organisation (Corporate AI Office – CAIO) a été créée pour accompagner l’adoption sécurisée des technologies d’IA dans l’ensemble de l’Organisation. CAIO est chargé de piloter le passage des premières expérimentations à une adoption de l’IA à grande échelle (de l’exploration à l’institutionnalisation), afin de créer une valeur tangible, en mettant l’accent sur le renforcement de l’impact de l’Organisation, l’amélioration de la productivité et la transformation des méthodes de travail.

Dans le cadre de vos fonctions, vous intégrerez le laboratoire d’IA (AI Lab) au sein d’EXD/DKI/CAIO. Le laboratoire d’IA contribue à l’élaboration et à la mise en œuvre opérationnelle du cadre institutionnel de l’OCDE en matière d’IA, en identifiant, en concevant et en mettant en œuvre des solutions d’IA à forte valeur ajoutée qui renforcent les capacités analytiques et opérationnelles de l’Organisation.

Vous vous consacrerez au développement, à la structuration et à l’industrialisation de solutions d’IA afin d’accompagner l’adoption de capacités avancées en matière d’IA au sein de l’Organisation. Vous contribuerez également au développement des capacités internes dans ce domaine.

Veuillez noter: Nous souhaitons constituer un vivier de candidatures pour d’éventuels postes similaires à pourvoir à l’avenir. Nous encourageons donc les personnes intéressées à postuler, même si elles ne remplissent pas l’ensemble des critères énoncés.

Responsabilités principales

Concevoir et mettre en œuvre un cadre interne d’ingénierie de l’IA

• Concevoir et développer un cadre d’ingénierie réutilisable pour les solutions d’IA et les solutions fondées sur des agents dans l’ensemble de l’Organisation.
• Définir des architectures de référence, des composants réutilisables, des modèles et des schémas de développement standard pour les applications, les flux de travail et les intégrations faisant appel à l’IA.
• Élaborer des orientations techniques pratiques et des normes d’ingénierie pour favoriser le développement cohérent, sécurisé et évolutif de solutions d’IA.
• Évaluer les technologies, plateformes et approches pertinentes, en tenant compte de l’évolution rapide de l’écosystème de l’IA et des exigences institutionnelles de l’OCDE.
• Contribuer à une approche cohérente à l’échelle de l’Organisation en matière d’architecture, de mise en œuvre et de gouvernance de l’IA.

Identifier et concevoir des solutions d’IA à forte valeur ajoutée

• Collaborer avec les Directions de l’OCDE et les équipes internes pour identifier, cadrer et structurer des cas d’usage de l’IA à forte valeur ajoutée.
• Analyser les besoins métiers et les flux de travail existants afin de déterminer dans quels domaines l’IA pourrait renforcer l’impact de l’Organisation, améliorer la productivité ou faire évoluer les méthodes de travail.
• Traduire les besoins métiers en exigences techniques claires, en conceptions de solutions et en approches de mise en œuvre.
• Évaluer les solutions envisagées au regard de leur faisabilité, de la sensibilité des informations, de la sécurité, des coûts, de la capacité de passage à l’échelle, de l’interopérabilité et de la pérennité opérationnelle.
• Privilégier des approches pratiques et réutilisables, susceptibles d’apporter une valeur ajoutée à plusieurs domaines d’activité lorsque cela est pertinent.

Développer et mettre en œuvre des solutions d’IA

• Piloter la conception, le développement, les tests et l’évaluation d’applications, de services et de flux de travail faisant appel à l’IA, et y contribuer directement.
• Développer des prototypes et des preuves de concept, en procédant par itérations rapides pour valider les hypothèses techniques et les besoins des utilisateurs.
• Mettre en œuvre des fonctionnalités d’IA telles que la génération augmentée par la recherche (RAG), les flux de travail fondés sur des agents, les pipelines de données et les intégrations avec les systèmes d’information de l’Organisation.
• Sélectionner les technologies commerciales, open source ou les modèles à poids ouverts adaptés aux besoins et aux contraintes de chaque cas d’usage.
• Collaborer de manière itérative avec les utilisateurs métiers et les collègues des équipes techniques pour garantir que les solutions sont efficaces, faciles à utiliser, robustes et conformes aux exigences de l’Organisation.

Industrialiser et rendre opérationnels les cas d’usage de l’IA

• Transformer les preuves de concept (PoC) et les solutions expérimentales en outils prêts à être mis en production.
• Veiller à ce que les solutions répondent aux exigences de l’Organisation en matière de performance et de capacité de passage à l’échelle, de sécurité et de conformité, de maintenabilité et de facilité de prise en charge par les équipes de support, ainsi que de viabilité financière.
• Contribuer aux processus de déploiement, de création des packages logiciels et de mise à disposition des versions.
• Accompagner le transfert aux équipes opérationnelles, notamment en assurant la documentation, le transfert de connaissances et l’adéquation avec les modalités de support.
• Développer des ressources et des composants réutilisables pour accélérer les mises en œuvre futures.

Collaborer et contribuer à l’amélioration continue

• Conseiller les équipes métiers et techniques sur l’utilisation appropriée des outils et modèles d’IA ainsi que des approches d’ingénierie.
• Expliquer clairement les concepts techniques, les choix d’architecture, les considérations de mise en œuvre et les pratiques responsables en matière d’IA aux parties prenantes, spécialistes comme non spécialistes.
• Assurer une veille sur les nouvelles tendances du secteur, les technologies connexes, les méthodologies et les bonnes pratiques.
• Promouvoir l’excellence et contribuer à l’amélioration de l’efficacité, de l’efficience et de la qualité du travail au sein de la division.
• Contribuer, selon les besoins, à d’autres tâches connexes au sein d’EXD/DKI.

Profil idéal

Formation

• Diplôme universitaire de niveau supérieur en intelligence artificielle, en science des données, en informatique, en économie ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.

Expérience professionnelle

• Expérience significative de la conception, du développement et de la mise en œuvre d’applications, de services ou de solutions intégrant l’IA à l’échelle d’une organisation.
• Capacité avérée à mener des projets de solutions d’IA depuis la phase initiale de conception et de prototypage jusqu’au déploiement opérationnel.
• Capacité à travailler de manière autonome sur des sujets techniques complexes.
• Approche pragmatique, orientée vers les solutions et axée sur la réalisation concrète des projets.
• Solides compétences en résolution de problèmes et capacité d’adaptation dans un domaine en évolution rapide.
• Une expérience dans un environnement international ou multilatéral serait un atout majeur.

Outils et compétences techniques

La personne retenue devra posséder des connaissances ou une expérience dans plusieurs des domaines suivants :

• Principales plateformes d’IA générative et écosystèmes de modèles.
• Génération augmentée par la recherche (RAG), systèmes fondés sur des agents et orchestration de flux de travail faisant appel à l’IA. Expérience et compétences avérées dans l’utilisation du protocole MCP (Model Context Protocol).
• Développement d’applications, d’API et de pipelines de données en Python.
• Intégration avec les systèmes d’information de l’Organisation et traitement de données structurées et non structurées.
• Environnements de déploiement de l’IA dans le cloud, sur site ou hybrides.
• Pratiques d’ingénierie logicielle, notamment les tests, la gestion des versions, le déploiement, la supervision et la gestion du cycle de vie.
• Mesures de sécurité, gestion des accès et dispositifs garantissant une utilisation responsable de l’IA.

Langues

• Maîtrise courante de l’une des deux langues officielles de l’OCDE (français et anglais) et connaissance de l’autre, avec la volonté d’atteindre un bon niveau opérationnel.

Compétences clés

• Les membres du personnel de l’OCDE doivent faire preuve de comportements conformes aux six compétences clés suivantes, qui seront évaluées dans le cadre de ce processus de recrutement : Vision et stratégie (niveau 1) ; Renforcement des capacités des personnes (niveau 1) ; Éthique et intégrité (niveau 2) ; Collaboration et horizontalité (niveau 2) ; Obtention de résultats (niveau 2) ; Innovation et acceptation du changement (niveau 2).
• Pour en savoir plus sur la définition de chaque compétence aux niveaux 1 à 3, veuillez consulter le Cadre de compétences clés de l’OCDE.

Date limite de candidature

• Ce poste est à pourvoir dès que possible. Les candidatures doivent nous parvenir au plus tard le 6 octobre 2026 à minuit (heure de Paris).

Durée du contrat

• Engagement à durée déterminée de 36 mois, avec possibilité de renouvellement.
• Veuillez noter que notre Statut et Règlement du personnel fixe l’âge obligatoire de départ à la retraite à 67 ans.

Ce que propose l’OCDE

• Selon le niveau d’expérience, le salaire mensuel de base s’élève à partir de 7 782,39 EUR, auquel s’ajoutent des indemnités selon les conditions d’éligibilité, le tout étant exonéré de l’impôt sur le revenu en France.

• Cliquez ici pour en savoir plus sur ce que nous proposons et découvrir pourquoi l’OCDE offre un cadre de travail privilégié.

• Cliquez ici pour consulter notre guide de gestion du personnel et en savoir plus sur les différents aspects de la vie professionnelle à l’OCDE, notre environnement de travail et les nombreuses politiques qui accompagnent les membres du personnel au quotidien.

Processus de sélection

Pour les personnes présélectionnées, les épreuves écrites et/ou les entretiens vidéo enregistrés devraient avoir lieu entre la mi-octobre et la fin octobre 2026. Les entretiens devant un jury sont prévus entre la mi-novembre et la fin novembre 2026.

L’OCDE est un employeur qui prône l’égalité des chances et encourage les candidatures de toutes les personnes qualifiées ressortissantes de ses pays membres,indépendamment de leur origine raciale ou ethnique, de leurs opinions ou croyances, de leur genre, de leur orientation sexuelle, de leur état de santé ou de leur handicap.

L’OCDE promeut une utilisation optimale des ressources afin d’améliorer son efficience et son efficacité. Les membres du personnel sont encouragés à contribuer activement à cet objectif.