ÇA VOUS MOTIVE DE :
Superviser techniquement les Machine Learning Engineers de votre périmètre : orienter les choix techniques, sécuriser les livraisons, coacher les équipes.
Challenger les architectures et les modèles, mener les revues de conception et de code, anticiper les risques de performance, de coût et de dette technique.
Accélérer le passage du Lab à la production : industrialisation à l'état de l'art, bonnes pratiques Software et MLOps, environnements Databricks / Python / Spark, DevX.
Contribuer aux socles transverses — Indus Python, plateformes Data & IA, LLM-as-a-Service, IAGen & Sequoi'IA — et diffuser composants, patterns et outils mutualisés.
Faire vivre le cadre de pratiques IA / ML, homogénéiser les pratiques entre projets et porter une IA responsable, frugale et explicable.
Prendre les sujets à fort enjeu technique : débloquer les situations critiques, prototyper des solutions de référence, formaliser des patterns réutilisables.
Vous inscrire dans l'amélioration continue de la fabrique digitale en participant à la communauté des Lead Tech.
🚇 Quels sont les prérequis pour embarquer dans l'aventure ?
Une expérience de 8 ans minimum en ingénierie logicielle / data, dont au moins 3 ans sur des projets IA / ML menés jusqu'à la production.
Une expertise confirmée en développement Python et en industrialisation logicielle.
La maîtrise des environnements MLOps et une bonne connaissance des architectures ML, avec une première familiarité avec les architectures d'IA générative et frameworks associés.
Une pratique des plateformes Data / IA (Databricks ou équivalent).
Un leadership technique qui s'exerce sans posture hiérarchique, et de la pédagogie pour faire progresser des profils variés.
La capacité d'arbitrer entre innovation, robustesse, sécurité, coût et délai.
De la curiosité technique et une sensibilité à l'éco-conception, pour concevoir des solutions frugales et optimisées.
🗺 Où ça se passe ? À Paris – Gare de Lyon (Maison de la RATP). Déplacements possibles sur d'autres sites RATP en Île-de-France (Paris, Fontenay-sous-Bois, Noisy-le-Grand).
Télétravail possible selon le protocole en vigueur dans l'entreprise.
Vous pensez être la 💎 rare (ou presque) ? On a hâte de vous rencontrer 😀
#MobilitéRATP
Lieu :
RATP SIEGE SOCIAL LYBY : 54 QUAI DE LA RAPEE, 75112 PARISType de contrat :
Diplôme :
Formation requise :
Langues :
Compétences :
Développer un produit digital orienté data & IA, Mettre en œuvre les activités de production, exploitation & maintenances des SI & T, Mettre en œuvre les activités de tests & validation de logiciels, Mettre en œuvre les concepts et technologies digitales liés à la data, Mettre en œuvre les méthodes agiles, Mobiliser toutes ses connaissances du contexte technique dans le cadre de ses activitésJob details are sourced from the employer's original posting.
Open job postingAbout the company
RATP EPIC is a subsidiary of the RATP Group, managing and operating public transport infrastructure and services.