Data Science Senior Analyst

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¡Vamos con Todo!
Buscamos un o una Data Science Senior Analyst tendrá como misión desarrollar segmentaciones y modelos analíticos utilizando las herramientas informáticas necesarias para cumplir con las exigencias requeridas del negocio y el regulador SBS.
Que hará en esta posición:
Apoyar en el desarrollo del plan estratégico de la unidad.
Coordinar y entender con los responsables de Riesgos las necesidades de análisis para aportar en el negocio.
Diseñar y desarrollar los modelos que se encuentren alineados a los requerimientos exigidos por el negocio o el supervisor.
Realizar las coordinaciones para la correcta implementación y automatización de los modelos.
Responsable de la documentación, Técnica, Metodológica y Funcional de los modelos a desarrollar.
Responsable del repositorio de información del área: bases de desarrollo, complementarias, de back, etc.
Evaluar continuamente los distintos modelos desarrollados por la unidad de modelos.
Administrar la sintaxis e inventario de variables disponibles a utilizarse en los modelos.
Gestionar las distintas bases utilizadas en el desarrollo, evaluación y monitoreo y trazabilidad de los modelos.
Proyección diaria y mensual de los principales indicadores de riesgos del Banco.
Que necesitamos de ti:
Bachiller y/o titulado en Economía, matemática, estadística o Ingeniería Estadística, Sistemas
Experiencia de 3 a 5 años realizando funciones similares.
En Banco Ripley somos un equipo diverso e inclusivo, esta posición, como todas nuestras vacantes, está abierta a recibir postulantes sin ningún tipo de sesgo.
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Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo una política de igualdad de derechos y oportunidades, donde nuestros postulantes son considerados sin importar su origen, lengua, raza, sexo, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, social o cualquier otra.
Se informa al postulante, que los datos entregados, serán utilizados respetando los principios de legalidad, consentimiento, finalidad, proporcionalidad, calidad, disposición de recurso, nivel de protección adecuado, conforme a las disposiciones de la ley de Protección de Datos Personales vigente en Perú.