Unterstützung beim laufenden Betrieb und bei der Weiterentwicklung der cloudbasierten KI-Wissensplattform, insbesondere bei der Integration weiterer Wissensquellen
Optimierung der RAG-Pipeline im Hinblick auf Qualität, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit
Evaluierung und Weiterentwicklung von KI-Agenten und Integrationen, beispielsweise mit MCP und A2A
Entwicklung und Wartung von Backend-APIs und Schnittstellen auf Basis von FastAPI
Ihr Profil
Laufende Immatrikulation in einem Bachelor- oder Masterstudiengang; die Fachrichtung ist zweitrangig
Gute Python-Kenntnisse, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit FastAPI
Technisches Grundverständnis von LLMs, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, Prompting sowie KI-Agenten und deren Tool-Nutzung
Erfahrung im Umgang mit REST-APIs und Git
Grundverständnis von cloudbasierten Systemen und Erfahrung im Umgang mit containerisierten Anwendungen mit Docker oder die Bereitschaft, sich darin einzuarbeiten
Strukturierte, selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
Von Vorteil, aber nicht erforderlich: Frontend-Erfahrung mit TypeScript und Kenntnisse in Microsoft SharePoint.
Warum wir?
Mitarbeit an einem zukunftsweisenden KI-Projekt mit hoher Praxisrelevanz
Einblick in die digitale Transformation einer traditionsreichen Stiftung
Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Ihrem Studium vereinbaren lassen
Job details are sourced from the employer's original posting.
