Die SYNLAB Gruppe ist der führende Anbieter von Labordienstleistungen in Europa. Das Unternehmen bietet die gesamte Bandbreite innovativer und zuverlässiger medizinischer Diagnostik für Patienten, niedergelassene Ärzte, Krankenhäuser und die pharmazeutische Industrie an. SYNLAB ist in über 20 Ländern auf vier Kontinenten aktiv und nimmt in den meisten Märkten eine führende Position ein. Zum Erfolg der Unternehmensgruppe tragen täglich über 24.000 Mitarbeiter bei.
Bei uns zählen Ihre Qualifikationen und Ihre Stärken. Deshalb ist jeder unabhängig von der Herkunft, des Geschlechts, der Religion oder Weltanschauung, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität willkommen!
Responsibilities
- Als (labor-) medizinischer Subject Matter Expert (m/w/d) unterstützen Sie die Teams der Business Intelligence bei der inhaltlichen Klärung von Anfragen, Identifikation der passenden Daten, Ausarbeitung von Auswertungsansätzen, Interpretationen ihrer Ergebnisse und Erläuterungen gegenüber unseren internen und externen Kunden.
- Mit Ihrem Hintergrundwissen helfen Sie als fachlicher Ansprechpartner den zentralen und dezentralen Teams, die sich mit der Optimierung der Abläufe im Labor und den generellen deutschlandweiten Produktionsmodellen beschäftigen.
- Sie kümmern sich um die Pflege unternehmensweiter (labor-) medizinischer Stammdaten, mit dem Ziel der Sicherstellung von Datenintegrität, Vollständigkeit und Aktualität. Dabei führen Sie lokale Daten auf anerkannte Standards wie z.B. LOINC, UCUM zurück.
- Die unternehmensweite inhaltliche Vereinheitlichung labormedizinischer Stammdaten (z.B. Referenzbereiche, Validationsgrenzen) treiben Sie voran und übernehmen dabei eine führende koordinierende Rolle.
- Auch in anderen Bereichen der Digitalisierung bringen Sie sich aktiv in Diskussionen ein, z.B. im Bereich MIO, um eine nachhaltige Position für die SYNLAB zu erarbeiten und nach innen und außen zu vertreten.
- Sie unterstützen die Ärzteschaft bei wissenschaftlichen Fragestellungen und liefern Datengrundlagen und Interpretationen. Dabei setzen Sie ggf. einschlägige Programmbibliotheken (Python, R) ein.
- Bei Ihren Aktivitäten verwenden Sie wo sinnvoll möglich Ansätze aus Data Science, Machine Learning und Artificial Intelligence, um effizient wirksam zu werden.
Qualifications
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der Medizin, Medizininformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Programmierkenntnisse (Python, SQL, R)
- Sehr gute Kenntnisse der einschlägigen Office-Produkte (v.a. Excel)
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Problemlösungskompetenz, strukturierte und verlässliche Arbeitsweise sowie Selbstständigkeit
- Datengetriebene Kreativität mit Streben nach Effizienz und Nachhaltigkeit
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kommunikationsgeschick
