Analista de Inteligencia de Negocios I (Estadísticas – Ciencias Actuariales) – BAC Shared Services

Analista de Inteligencia de Negocios I (Estadísticas – Ciencias Actuariales) – BAC Shared Services
¿Por qué debes formar parte de nuestro equipo BAC? Si estás buscando una empresa que te desafíe y te brinde oportunidades de desarrollo, ¡no busques más! ¡Únete a nuestro equipo!

¿Cuál será el objetivo de la posición?
Diseñar y calibrar reglas para la detección de transacciones fraudulentas en tarjetas y comercios utilizando modelos estadísticos, de investigación de operaciones y de machine learning; así como el desarrollo y automatización de procesos, controles e indicadores dentro la operativa de gestión de Fraude a nivel regional.

¿Cuáles serán tus funciones?
Proponer reglas o modelos para la detección de fraude en tarjetas bancarias y comercios afiliados de BAC CREDOMATIC, que se implementarán en las herramientas de gestión de fraude.
Mantenimiento y seguimiento de reglas implementadas en los sistemas de monitoreo de fraude.
Apoyar al departamento de prevención de fraudes en la elaboración de dashboards e informes que ayuden a analizar los diferentes indicadores de gestión para toma de decisiones.
Presentar y justificar los resultados de la gestión del fraude a los gerentes y áreas interesadas de los países.
Aplicar controles requeridos correspondientes a su operativa y documentarlos de forma correcta, así como proponer y ejecutar mejoras a la operativa que apoya.
¿Qué necesitas para aplicar a este puesto?
Estudiante avanzado o recién graduado de Bachillerato en Estadística, Matemática, Ciencias Actuariales, Ingeniería en Ciencia de Datos, Economía o carreras a fines.
6 meses de experiencia en posiciones similares y/o pasantías profesionales en labores de extracción, análisis y visualización de datos, modelos estadísticos y analíticos para toma de decisiones y evaluación de riesgos del Negocio.

Conocimientos técnicos requeridos:

Programación en R o Python enfocado en análisis de datos y Machine Learning.
Herramientas de visualización: Power BI o Tableau para la generación y presentación de reportería / dashboard.
Conocimiento básico SQL
Manejo de Herramientas de Análisis de Información Excel Intermedio.

Conocimientos técnicos deseables:

Conocimiento metodologías ágiles y DevOps.
Conocimiento de lenguajes de control de versiones: Git.
Conocimiento de servicios bancarios, tarjetas y comercios afiliados.
Experiencia en el Sector Financiero.
Conocimiento Avanzado Python utilizando librerías como: (Numpy, Pandas, Scikit-learn).

Nota: Para asegurar una evaluación completa y precisa de tu perfil, adjunta tu Currículum Vitae actualizado al momento de aplicar.

Modalidad Híbrida: Teletrabajo y presencial (disponibilidad para asistir a la oficina 3 días a la semana).
Ubicación física: Parque Empresarial del Este, Calle Blancos (Principal) y/o Plaza Roble, Escazú.