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    Wissenschaftliche/r Mitarbeiter oder Mitarbeiterin für Bildungsmonitoring und Wissenstransfer (m/w/d)

    Munich, GermanyOn-SiteFull-timePosted 1w ago
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    Wissenschaftliche/r Mitarbeiter oder Mitarbeiterin für Bildungsmonitoring und Wissenstransfer (m/w/d)

    10.09.2026, Academic staff

    Am Lehrstuhl für Educational Monitoring and Effectiveness und dem Zentrum für Internationale Bildungsvergleichsstudien (ZIB) e.V. der TUM School of Social Sciences and Technology suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter oder Mitarbeiterin für Bildungsmonitoring und Wissenstransfer (m/w/d) in Teilzeit 70% oder in Vollzeit (E13 TVL).

    Die Professur Educational Monitoring and Effectiveness beschäftigt sich mit individuellen, schulischen und systemischen Gelingensbedingungen von Bildung. Sie leitet den Münchner Standort des Zentrums für internationale Bildungsvergleichsstudien, der unter anderem die wissenschaftliche Umsetzung der internationalen Bildungsmonitoringstudie PISA in Deutschland verantwortet. Am Standort München entsteht ein webbasiertes Bildungsdashboard, das Ergebnisse nationaler und internationaler Bildungsmonitoringstudien, insbesondere PISA und IQB-Bildungstrend, bündelt. Ziel ist eine fachlich belastbare und zielgruppengerechte Aufbereitung für Bildungsverwaltung, Politik, Wissenschaft und Öffentlichkeit. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der fachlichen Einordnung der Ergebnisse, der Ausrichtung des Angebots an den Bedarfen unterschiedlicher Nutzergruppen und der Entwicklung geeigneter Inhalte und Interpretationshilfen. Die technische Umsetzung erfolgt in Zusammenarbeit mit einem externen Auftragnehmer. Hierfür suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen wissenschaftlichen Mitarbeiter oder Mitarbeiterin mit Schwerpunkt Kontextualisierung, Zielgruppen und Content.

    Anforderungen

    • Sehr guter oder guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Erziehungswissenschaft, Psychologie, oder einem verwandten Fachgebiet.
    • Gute Kenntnisse empirischer Bildungsforschung sowie quantitativer Forschungsmethoden.
    • Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Ergebnisse fachlich korrekt, verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten.
    • Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit und Sicherheit im Verfassen unterschiedlicher Text- und Informationsformate.
    • Erfahrung in der Konzeption, Strukturierung und redaktionellen Aufbereitung komplexer Inhalte.
    • Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache.
    • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Team- und Kooperationsfähigkeit.
    • Vorkenntnisse in folgenden Bereichen sind von Vorteil:
      • Bildungsmonitoring und nationale oder internationale Vergleichsstudien.
      • Konzeption digitaler Informationsangebote oder Dashboards.
      • Durchführung von Interviews, Workshops, Fokusgruppen oder Nutzertests.
      • Wissenschaftskommunikation und Wissenstransfer.
      • Arbeit mit Bildungsverwaltung, Bildungspolitik oder öffentlichen Institutionen.
      • Datenbasiertes Storytelling und redaktionelle Begleitung von Datenvisualisierungen.
      • Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern.

    Aufgaben

    • Fachliche Einordnung und zielgruppengerechte Aufbereitung der im Bildungsdashboard dargestellten Ergebnisse.
    • Entwicklung von Erläuterungen, Interpretationshilfen, Definitionen und Kontextinformationen.
    • Analyse der Informations- und Nutzungsbedarfe von Bildungsverwaltung, Politik, Wissenschaft und interessierter Öffentlichkeit.
    • Konzeption unterschiedlicher Informations- und Vertiefungsebenen sowie zielgruppenspezifischer Zugänge.
    • Entwurf von Kernbotschaften, Hilfetexten und narrativ aufbereiteten Ergebnisdarstellungen.
    • Vorbereitung und Auswertung von Interviews, Workshops und Nutzertests.
    • Enge Zusammenarbeit mit den Projektbereichen Datenintegration sowie Kommunikationsdesign und Datenvisualisierung.
    • Übersetzung fachlicher und zielgruppenbezogener Anforderungen in Spezifikationen für den externen Auftragnehmer.
    • Fachliche Begleitung und Qualitätssicherung der umgesetzten Inhalte und Unterstützungsfunktionen.
    • Entwicklung redaktioneller Abläufe und Pflegeprozesse für Inhalte im Authoring-Tool.
    • Mitwirkung an Tests, Reviews und fachlichen Abnahmen.
    • Unterstützung weiterer Projekte des ZIB bei der verständlichen Aufbereitung wissenschaftlicher Inhalte.

    Wir bieten

    • Eine 70% oder Vollzeit E13 TV-L Stelle, zunächst befristet bis zum 31.12.2028. Eine Verlängerung ist geplant.
    • Einen abwechslungsreichen, gut ausgestatteten Arbeitsplatz an einer renommierten Universität, an einem attraktiven Standort, in einer viel beachteten internationalen Schulleistungsstudie.
    • Sozialleistungen, Altersversorgung, geregelte Arbeitszeiten entsprechend der Bestimmungen der TU München.
    • Falls gewünscht, Unterstützung in der eigenen wissenschaftlichen Profilbildung und Qualifikation (Promotion oder Habilitation).
    • Gewachsene Verbindungen zu (inter-)nationalen Partnern und vielfältige Kooperationsmöglichkeiten in Forschung, Praxis und Politik.
    • Mitarbeit in einem engagierten und sich dynamisch entwickelnden Team sowie Integration in eine aktive Forschungsgruppe mit einem vielfältigen Tätigkeitsprofil.

    Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt.

    Fühlen Sie sich von unserer Ausschreibung angesprochen? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf); bitte bevorzugt per E-Mail und in einem pdf-Dokument bis spätestens 30.09.2026 an [email protected]

    Bei inhaltlichen Rückfragen wenden Sie sich bitte gerne an Tobias Sälzer ([email protected])

    The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.

    Data Protection Information:
    When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.

    Kontakt: [email protected]

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